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半年亏掉80亿美元后,OpenAI终于给ChatGPT加了广告_用户_商业化_对话

添加时间:2026-01-19 00:20:03 点击量:273

“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。

河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。

河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。

优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。

目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。

商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。

此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。

河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”

内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。

河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。


在 AGI 的宏大叙事中,OpenAI 终于触碰了那个最古老但也最现实的课题——如何通过商业化活下去。

北京时间 2026 年 1 月 17 日凌晨,OpenAI 官方发布了一份重磅声明,正式揭开了 ChatGPT 商业化新篇章的序幕。与以往追求模型参数或多模态能力的更新不同,这一次 OpenAI 试图在「智能普惠」与「自我造血」之间,通过引入广告建立一种全新的平衡。

这标志着自 ChatGPT 诞生三年多以来,这个全球领先的 AI 门户开始尝试打破纯净对话的边界。

OpenAI 认为,AI 正在演变为每个人的「超级助理」,而谁能负担得起这种智能,将决定技术是在消除鸿沟还是在加深分歧。为了让更多人能在低成本甚至零成本的情况下使用顶级 AI,广告成为了那个绕不开的选项。

在宣布广告***的同时,OpenAI 也调整了其产品矩阵的全球版图:此前已在 171 个国家推出的低成本订阅*** ChatGPT Go 正式进入美国市场,定价为每月 8 美元。这款产品旨在填补免费版与 20 美元 Plus 版之间的空白,提供包括图像生成、文件上传和记忆功能在内的核心权益。

紧随其后的便是针对商业模式的试水。OpenAI 明确表示,***在未来几周内开始在美区测试广告,主要覆盖免费版和 Go 版的已登录成年用户。这意味着,对于这部分用户而言,ChatGPT 不再仅仅是一个安静的对话框,而将成为一个具备商业分发能力的入口。

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为了保证用户体验不被彻底割裂,Plus、Pro、Team 以及 Enterprise 等高端订阅用户将继续保持 100% 的无广告纯净环境。OpenAI 试图通过这种分层策略,在保障高端用户体验的同时,为更广泛的大众用户提供可持续的免费服务。

01

广告变成「对话节点」

ChatGPT 加广告这一天的到来,比外界预期的要早得多。这在某种程度上折射出 OpenAI 内部正面临着巨大的商业化压力——即如何有效地从其庞大的免费用户群体中榨取价值。

在公告评论区也呈现出明显的两极分化:很多人对这一前景表示悲观,但更多专业用户也对此表示理解:只要相关的算法足够透明,并且广告清晰标注,并非不能接受。

长期以来,OpenAI 的文化定位一直试图与硅谷大公司那种「广告驱动」的商业模式划清界限。这种转变不仅在外部引发了讨论,在 OpenAI 内部也极具争议性。对于很多早期员工而言,广告可能意味着某种程度的「屠龙者终成恶龙」。

但现实的经济账目显然已经摆在了 Sam Altman 的办公桌上。随着模型能力的指数级增长,背后支撑它们的 GPU 算力成本也达到了天文数字。如果这个尝试能够奏效,OpenAI 或许终于能为那几百万颗昂贵的英伟达芯片找到一个可持续的买单者,而不再单纯依赖投资人的输血。

不同于传统搜索引擎中密集的赞助链接,OpenAI 正在尝试一种更符合 AI 直觉的交互方式。在测试阶段,广告将以极其克制的形式出现在回答的底部,且只有在与当前对话高度相关时才会触发。

在 OpenAI 展示的一个典型场景中,当用户询问墨西哥晚餐的烹饪建议时,ChatGPT 在给出详细菜谱后,会在对话框底部展示一个来自赞助商的提示,询问用户是否需要一键购买所需的食材。这种「意图触发」的机制,试图让广告从一种干扰性的噪音,转变为一种能够直接解决问题的服务。

更具想象空间的是,未来的广告将具备交互性。用户将不再只是点击一个链接跳转网页,而是可以针对广告内容直接追问 AI 细节。这种「对话即应用」的逻辑,预示着广告正在从静态展示演变为一个有生命力的对话节点。

02

商业策略「分水岭」

回顾 OpenAI 对广告态度的演变,这几乎是一条从「绝对抵制」到「谨慎试探」再到「全面拥抱」的曲线。在 2024 年之前,Sam Altman 曾在多个场合表达过对传统搜索广告模式的厌恶,将其视为影响用户体验和 AI 中立性的「最后手段」。

然而,转折点出现在 2024 年 7 月,当时推出的 SearchGPT 原型虽然标榜纯净,但 OpenAI 已经在官方说明中留下了「探索商业化可能性」的伏笔。

进入 2025 年后,试探的脚步明显加快。

从 9 月开始,OpenAI 先后与 Shopify、Walmart 和 Target 达成合作,将零售商的商品接口嵌入到购物咨询场景中。这些早期的「商业插件」实际上就是今日对话广告的雏形,它们验证了 AI 能够在不破坏语境的情况下,精准地将用户意图与商业供给进行匹配。

这一系列尝试的加速,折射出 OpenAI 内部正面临着巨大的财务压力。尽管 ChatGPT 的月活用户已逼近 10 亿大关,但其中只有约 5% 的用户在支付每月 20 美元或更贵的订阅费用。面对 2025 年上半年就高达 80 亿美元的运营亏损,以及未来五年超过 1 万亿美元的算力建设投入,单纯依赖订阅制和投资人的输血显然已不足以支撑 AGI 的庞大野心。

引入广告,成为了 OpenAI 转化那 95% 免费用户价值、支付高额英伟达芯片账单的现实选择。

在 AGI 真正降临之前,2026 年的 AI 行业已经率先在商业化路径上分化出了截然不同的选择。OpenAI 此次转向混合模式,本质上是在复刻移动互联网时代的成长曲线,通过流量变现来对冲边际成本。

与之相对的是 Google Gemini 的「生态捆绑」策略。Google 并不急于在聊天窗口直接插播广告,而是将 Gemini 深度缝合进 Google One 订阅和 Workspace 套件中。

相比之下,以「老实人」形象示人的 Anthropic 则选择了更为克制的道路。Claude 至今依然维持着极高的订阅门槛,将其「安全性」和「无广告干扰」打包成了一种面向高价值行业的垂直溢价,试图在专业市场建立起基于信任的护城河。

与此同时,像 Perplexity 这样的新生代力量则在积极探索「赞助式追问」等原生广告形态。

这使得 2026 年的 AI 商业化图景呈现出一种有趣的对立:一方是以 OpenAI 和 Google 为代表的「规模派」,试图挖掘每一比特的商业价值;另一方则是以 Claude 为代表的「精品派」,在 AGI 的前夜死守工具的纯粹性。

03

结语

为了安抚用户的信任危机,OpenAI 此次抛出了极为严苛的广告原则,强调广告绝对不会影响回答的客观性,且承诺绝不会向广告商出售用户数据。

甚至在涉及健康、心理健康或政治等敏感领域,OpenAI 明确将其列入广告禁区。

这种「既要又要」的平衡术,反映了 OpenAI 极其微妙的处境。

接下来的挑战在于,OpenAI 能否在长达数月的测试中,证明这套系统能在不伤害用户信任的前提下,依然能产生足够高的商业价值。

毕竟,在 AI 的世界里,智能可以被买到,但信任无法被重塑。返回搜狐,查看更多

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