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半年失业预警、中美差距仅6个月、AI泡沫论…达沃斯聚光灯下，AI巨头掌舵人激辩_岗位_哈萨比斯_技术
添加时间：2026-01-23 11:15:13 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
出品｜搜狐科技
作者｜郑松毅
编辑｜杨锦
人工智能来到了2026达沃斯论坛的聚光灯下。
微软、Anthropic、谷歌、英伟达等AI巨头掌舵人，构成全球AI经济的核心话语权阵营。
对这些掌控着技术、算力与资本的行业大咖而言，提出诉求早已超越单纯的技术科普，除了探寻AI对人类社会的深层影响与发展边界，更需直面部署速度与治理能力失衡、劳动力变革等尖锐命题，一场围绕AI发展路径的博弈就此拉开帷幕。
中美AI差距到底还有多远？
过去一年AI技术的突破性落地与中美格局的微妙变化，成为本届达沃斯的核心思辨点。
英伟达CEO黄仁勋作为算力核心玩家，直言2025年是AI从“数字工具”迈向“物理实体”的关键一年：“AI与工业制造、机器人技术深度融合，让机器具备自主感知、决策与执行能力，为全球工业提供了产业升级的时代机遇。”
谈及中美技术格局，黄仁勋打破“鸿沟论”，坦言中国大模型如DeepSeek展现出极高的计算效率与低成本优势，“不依赖算力堆砌的高效路径，为全球生态注入了创新动力。中美是互补而非对立的技术共同体”。
微软CEO萨提亚·纳德拉则从产业落地视角，将过去一年的AI进展定义为从“能用”到“好用”的质变——AI在医疗诊断、工业质检领域的准确率突破95%。
他认可中国在开源模型与应用落地的优势，认为“DeepSeek等玩家打破了技术壁垒，让中小企业也能享受到AI红利”，但同时强调美国在基础模型研发与算力基建上仍握有主导权，“差距不在于单点技术，而在于全产业链的协同能力”。
AI学者吴恩达认为，过去一年最大进展是“AI落地效率的指数级提升”：开源生态成熟让模型部署成本降低80%，“100倍工程师”现象普及，AI真正从实验室走进中小企业。
谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯谈到中国AI公司的表现时认为，“中国团队极具实力，也有充足***，现阶段与全球前沿水平的差距仅约六个月，而非外界渲染的一两年”， 但同时指出“中国仍缺乏前沿的突破性创新。”
在哈萨比斯看来，美国侧重AGI长期研发与底层创新，中国聚焦实用化迭代与规模化落地，“良性竞争能推动全球AI进步，过度强调鸿沟或低估追赶速度，都会引发认知偏差与技术割裂。”
中国AI发展速度之快也引得一派人担忧，在与哈萨比斯的对谈中，Anthropic联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代坚持呼吁不向中国出售高端芯片是首要任务，并称该举措是非常大的错误。
AI是失业海啸还是转型契机？
“AI会不会取代人类的工作岗位”，是至今最受关注且被讨论最多的话题之一。
阿莫代抛出“规模化失业不可避免”的论断，他直言：“最快6个月，AI将全面取代软件工程师。5年内，一半初级白领岗位将全部消失。”
同时还指出，“我们可能会进入一个GDP猛涨，但失业率居高不下、贫富差距拉大的世界。”
作为AI编码巨头企业代表，阿莫代表示，Anthropic内部工程师基本不手写代码了，全由AI操刀，人类只审查和引导。同时，AI写代码从而完成自我迭代的闭环正在加速推进，通往AGI的路已越发清晰，很可能在今年或明年实现。
纳德拉则直接反驳这一“末日论”，将其定义为“对技术变革的短视恐惧”。
“AI不是取代工作，而是重塑工作形态。”纳德拉强调，历史上每一次技术革命都伴随岗位替代，但最终会催生更多新职业——当前微软生态中，AI训练师、prompt工程师等新岗位数量激增。
他透露，微软将推出“AI技能重塑***”，帮助劳动者适配新岗位。
谷歌的表态也趋于乐观，哈萨比斯表示，旧的岗位不去新的岗位不来，但低技能重复性岗位面临淘汰风险，具备创造力、共情力的岗位反而会被AI赋能。
他警示，实习生的岗位可能会受影响明显，大学生与其端咖啡复印文件，不如早点学AI工具，为未来5年提前铺路。
吴恩达的观点更为务实，他驳斥了“失业海啸”的极端说法，也不认同单纯的“新岗位替代”逻辑。
“就业结构的重构不在于AI是否替代人，而在于组织惯性与基础设施能否跟上技术步伐。”
他直言：咨询、投行等行业的基础岗位自动化后，新人反而能跳出重复劳动，更早参与高阶任务设计，“100倍工程师”现象正是这一变革的体现。
在最新一场发言中，黄仁勋给出判断，认为AI引发的数万亿美元基建浪潮，正催生大量实体经济岗位，水管工、电工和建筑工人都将能拿到六位数年薪，薪资几乎翻倍。
他强调，AI的第一轮红利并非裁员，而是带来用工需求，无论有没有计算机博士文凭，每个人都有机会在AI浪潮中过上好日子。
到底有没有“泡沫”？
全球AI投融资回归理性、部分初创企业倒下，让“AI泡沫论”在本届达沃斯再度被提起。
哈萨比斯非常清楚，泡沫几乎是不可避免的。一旦人们意识到某项技术的变革性，就会出现过度乐观的情况。
“那些估值高达数百亿美元的***轮融资，如果在产品方面没有实际成果，那么这种模式从长远来看是不可持续的。”
纳德拉则对泡沫论予以强硬回怼，“判断AI是否为泡沫，关键看技术能否解决真实需求、创造实际价值。”
他以微软业绩为证，直言AI业务已连续为公司贡献营收增长。他透露，微软将维持每年超150亿美元的AI研发投入，用真金白银押注技术长期价值，也暗含着对质疑者的回应。
对于AI泡沫的争议，黄仁勋表示，评估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情况。
“实际情况是，英伟达有数以百万计的GPU在支撑云计算，现在要租一块英伟达GPU并非易事。在需求带动下，GPU租赁价格正在上涨。而计算需求增加的本质原因是AI公司的数量正在增加，且一些公司投入更多经费在AI发展上。”返回搜狐，查看更多
