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春节大战重燃：10亿红包只是诱饵，四家大厂争抢AI时代「新船票」？_用户_玩法_元宝
添加时间：2026-01-27 11:35:02 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
红包大战，又回来了。而且不是小打小闹，而是腾讯、百度、字节跳动、阿里巴巴四家大厂一起下场拉响了红包大战的前奏。
1 月 25 日，腾讯宣布元宝将在马年新春发 10 亿元现金红包；几乎同时，百度也跟进宣布文心系产品启动 5 亿元红包活动，单个最高 1 万元。而在早几天，字节已经官宣把火山引擎和豆包一起组团送上了央视春晚；阿里更是在之前就让千问独家冠名了 B 站跨年晚会，用 AI 生成***就能领红包、瓜分奖池。
图片来源：B站
这个画面，对很多人来说并不陌生。十年前，红包是支付入口之争；后来，成了电商导流工具；再后来，慢慢退居二线。大厂们更谨慎，ROI 算得更细，发红包这件事看起来不再值得。
但现在，它又被重新端上了桌。原因很简单，这一次，红包的目标不再是支付，不是电商，也不是内容平台，而是 AI 助手。
不仅如此，这一轮所有的红包玩法都绑在各家的 AI 产品上。不是进 App 点一下就走，而是要用元宝、用豆包、用千问、用文心，去对话、去生成内容、去完成任务，才能把钱领走。
简单来说，大厂在用现金，买你把 AI 助手装进手机，打开来用，并且最好别卸载。这也解释了为什么这次出手又变得这么重。10 亿元、5 亿元、春晚级合作、跨年晚会冠名，这些都是为了抢一个位置。
这个位置，不是春节流量的 C 位，而是下一代「超级入口」的候选席。
当搜索、信息流、电商都已经高度成熟，今年这场红包大战背后的想象空间在于「AI 助手」，也是用户与 AI 交互的超级入口。或者说，谁能先把用户的日常需求变成「先问一句 AI」，谁就可能提前锁定 AI 时代新的船票。
移动互联网的「船票」，图片来源：微信
所以，这一轮新的红包大战，本质上还是一场 AI 助手的拉新战、留存战、心智战。红包只是诱饵，真正的赌注，是未来几年你手机里默认打开的那一个 AI。
而这，才是这轮新年红包大战重新回来的真正原因。
重启红包大战，但战略核心已经换成了 AI
2014 马年春节前，微信红包突发上线，一举引发了全国微信用户的「疯狂」，次年微信再以「摇一摇」玩法和 5 亿红包彻底改变了移动支付的格局。
与此同时，每年的春节红包也逐渐演变成互联网大厂争夺用户的关键一战，阿里、百度、快手、抖音、小红书、B 站……陆续下场，在春晚的超级舞台上用红包换安装量、换 DAU、换品牌声量。
但过去几年，红包大战明显降温，背后是互联网行业规模接近天花板，红包能换来的增量也越来越有限。到了 2023 年，春节红包就几乎「消失」，没有春晚级豪掷，没有全民参与的互动，大厂更愿意把钱花在更确定的投放和更直接的转化上。
不过显而易见的是，围绕 C 端 AI 助手，腾讯、百度、字节跳动、阿里巴巴等大厂正在掀起一场新的马年春节红包大战。
实际上，这种变化从最新一届的 B 站跨年晚会就开始了，阿里为千问拿下了 B 站跨晚的独家冠名，还设计了一个新的红包玩法：用户用千问 App 生成一段「新年干杯」***，就能领取最高 888 元现金红包，还能参与瓜分千万现金奖池。
图片来源：千问
关键不在金额，而在路径。红包不是一个独立按钮，而是绑定了一个明确的 AI 行为——生成内容。你不打开千问，不输入提示词，不调用模型，是拿不到钱的。
百度文心的红包活动则会从 1 月 26 日一直拉到 3 月中旬，总共准备了 5 亿元现金红包，单人最高 1 万元。当然，用户也需要在文心助手里对话、生成内容、参与 AI 春联、AI 写真、AI 测运势，才能拿到红包。此外，百度还设置了每天定时猜口令领隐藏红包，集「奇幻人生卡」瓜分奖金池等玩法，来吸引用户持续使用文心助手。
腾讯元宝更是将从 2 月 1 日起发放 10 亿元现金红包，除了每天登录领取，更重要的是通过任务获取抽红包的更多机会，包括限量 100 张的价值 1 万元现金小马卡。这次元宝的红包活动还支持了微信、QQ 转发，为进一步的社交裂变打下基础，另据蓝鲸新闻引述腾讯内部人士称，元宝还将上线全新的玩法，目前已经启动内测邀约。
图片来源：元宝
另一方面，借助火山引擎成为马年央视春晚独家 AI 云合作伙伴，字节的豆包即便已经强势领跑，但也没有作壁上观，而是将配合上线多种互动玩法。不过目前，豆包暂未公布具体的玩法，但可以预期的是，依然离不开用户的实际使用和现金红包奖励。
事实上，这一轮的红包奖励，很大程度上被嵌进了产品交互和体验之中。要生成内容、要对话、要完成任务、要多次使用、要参与互动。钱不是一次性给，而是被当成钩子，挂在使用 AI 助手的路径上。
而这个时间点，恰好也很微妙。
过去一年，C 端 AI 应用的竞争明显加速。模型能力的差距在缩小，功能同质化在加重，单靠「更聪明」已经很难拉开决定性差距。真正拉开差距的，开始变成谁的用户规模更大，谁的使用频率更高，谁更早成为更多用户的「默认入口」。
在这条赛道上，字节的豆包已经明显跑在前面。它不是最早上线的 AI 助手，但却是扩张最快的那个，依靠推广、使用体验和迭代优势，豆包的活跃用户已经大幅超越国内其他 AI 应用。QuestMobile 在 2025 年底统计的数据显示，豆包 APP 周活跃用户为 1.55 亿，而排在第二的 DeepSeek APP 为 8156 万、第三的元宝 APP 为 2084 万。
图片来源：QuestMobile
豆包的成绩对其他三家来说，是一个非常现实的压力。如果不在春节这个唯一还能放大声量的节点，强行补一波用户规模和使用习惯，很可能就会错过 AI 助手心智形成的关键窗口期。
泡沫论不重要，关键是 AI 更有用了
从去年底到现在，关于 AI 的讨论里，一个反复出现的关键词是「泡沫」。有人认为模型能力已经见顶，应用同质化严重，但真正的杀手级产品迟迟没有出现，这一波热度更多是情绪推动，而不是需求驱动。
但实际上在 2026 年不到一个月的时间里，能够看到一条完全不同的线索。一个最直观的例子，是千问。
图片来源：雷科技
在 2025 年，千问更多还是一个以聊天为主 AI 助手，而在 1 月中旬，千问开启新一轮的重要升级，官方称其开启了 AI 的「办事时代」。具体来说，千问成了一个可以直接执行任务的入口，你不只是问它「哪家餐厅好吃」，而是可以让它帮你订餐、订机票、订酒店、查路线，背后联动的是支付宝、淘宝、飞猪、高德这些真实业务链路。
AI 从「给建议」，变成了「替你执行」。
从生成式 AI 到智能体 AI 的变化也发生全球市场。在 Claude Code 的基础上，Anthropic 推出了更通用的智能体 AI 应用——Claude Cowork，瞄准了日常办公场景。而意外在 AI 圈爆火的 Typeless 也不讲大模型和参数，只是解决一个非常具体的问题：
把语音输入变成结构化文本，自动清理语气词，并根据邮件、文档、聊天等不同场景，重排语句和语气。
把语音输入变成结构化文本，自动清理语气词，并根据邮件、文档、聊天等不同场景，重排语句和语气。
这些产品的共同点很清楚。它们不再追求「更像人」，而是更有用；不再试图回答所有问题，而是把一两个高频场景做到极致可用。某种程度上，这也意味着，AI 的价值判断标准在发生变化，不再只是「有多聪明」，而是「能不能替我省事」。
CES 2026 给出的信号更直接。雷科技 CES 报道团在这届 CES 现场，AI 已经不再是展台上的口号，而是被塞进了大量具体设备里：智能家居、可穿戴设备、机器人、清洁电器、显示器、眼镜。很多产品看起来并不炫技，甚至有点朴素，但明显围绕真实场景做了体验优化，而不是围绕参数做营销。
图片来源：雷科技
更重要的是，AI 正在从云端往终端下沉。越来越多厂商开始强调本地运行、多模态感知、隐私保护和低延迟响应，而不是「连上云就行」。这背后反映的不是技术路线之争，而是产品逻辑的变化。
当 AI 真正进入日常生活，它必须变得稳定、可控、便宜、随时可用。
把这些事情放在一起看，会发现一个很难被忽略的事实。AI 没有降温，它只是从「炫技期」进入了「落地期」。在这个背景下，所谓的「AI 泡沫论」，其实已经不再重要。泡沫论成立的前提，是这波 AI 仍然停留在概念层，是远期愿景，是技术秀场。但现在，情况已经变了。返回搜狐，查看更多
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