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至少有九家中国AI芯片公司出货量超万卡_国产_规模化_科技
添加时间：2026-01-28 12:15:02 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
万卡级出货量企业的批量出现，并不意味着国产AI芯片的竞争已经分出胜负，而意味着这一轮产业试错开始进入“规模化交付验证”阶段
文｜《财经》研究员 吴俊宇 周源
编辑｜谢丽容
在严格的芯片出口管制的倒逼下，国产数据中心AI芯片的自主化进程正在加速。目前，国产AI芯片包括华为昇腾、百度昆仑芯、阿里平头哥、寒武纪等十余个品牌。
《财经》多方调研获悉，至少有九家中国AI芯片公司的出货量或订单量已超过1万卡。其中包括华为昇腾、百度昆仑芯等背靠科技大厂的企业，还包括寒武纪、沐曦、天数智芯、燧原科技等AI芯片上市和将上市企业，甚至包括曦望（Sunrise）、清微智能等仍在创业阶段的非上市公司。
其中出货规模大的AI芯片公司，累计出货量已在10万卡级别。出货量相对较小的AI芯片公司，如曦望、清微智能等2025年出货量或订单规模在1万卡以上。
国产推理AI芯片单价目前单卡价格约在3万-20万元不等。出货量或订单量达到万卡规模，意味着国产AI芯片的性能、稳定性和总拥有成本具备一定市场认可度。它开启的不只是规模竞争，更是围绕稳定性、软件生态和商业化服务的更深层次、更全方位的竞争。
一批大大小小的AI芯片公司出货规模快速增长，国产AI芯片的市场份额因此迅速攀升。
国际市场调研机构IDC 2025年10月数据显示，2025年上半年中国加速（即AI芯片）服务器市场规模达到160亿美元，出货超过190万张。其中英伟达约占62%市场份额，国产AI芯片约占35%市场份额。国产AI芯片需求持续增长，增长速度远超英伟达。
多位半导体产业人士对《财经》表示，2026年随着国产AI芯片的代工产能逐渐提升，国产AI推理芯片的出货量还将迎来一轮爆发式增长。
不过，万卡级出货量企业的批量出现，并不意味着国产AI芯片的竞争已经分出胜负，而意味着这一轮产业试错开始进入“规模化交付验证”阶段。
万卡出货量的中国AI芯片公司涌现
万卡级别出货量的国产AI芯片公司正在批量涌现。
华为昇腾、百度昆仑芯是出货规模最大的国产AI芯片。它们背靠大型科技公司，有稳定的客户。华为昇腾、百度昆仑芯性能表现突出，甚至已被用于部分模型训练场景。
国际市场调研机构IDC数据显示，2025下半年国产AI芯片中，华为昇腾市场份额位居国内第一，百度昆仑芯市场份额位居国内第三。
华为昇腾已经被用于电信运营商、科技公司的多个国产万卡集群。百度2025年2月点亮了昆仑芯P800万卡集群，并***未来点亮三万卡集群。除了百度，一批金融、能源、制造等领域的大型企业都在***购百度昆仑芯。
寒武纪也是国内出货量最大的国产AI芯片之一。其主要客户包括国内大型互联网公司、电信运营商和金融机构等。
2025下半年-2026年初，沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等AI芯片创业公司先后发布招股书。招股书显示，沐曦、天数智芯、燧原科技的累积出货量均已超过万卡。
沐曦招股书披露，截至2025年8月末，沐曦AI芯片累计销量超过2.5万卡，已在多个国家人工智能公共算力平台、电信运营商智算平台和商业化智算中心实现规模化应用。
天数智芯招股书披露，截至2025年6月30日，天数智芯已向金融、医疗、交通等行业的290名客户交付5.2万枚AI芯片。
燧原科技招股书披露，截至2025年9月，燧原科技AI加速卡及模组出货情况。经《财经》计算，燧原科技的AI加速卡及模组合计销量为9.72万张。
《财经》了解到，包括曦望、清微智能等仍未上市的国产AI芯片公司出货量或订单量也已经超过万卡。不过，它们和头部国产AI芯片公司的出货量仍存在明显差距。
曦望前身是商汤科技的大芯片部门，2024年底分拆独立运营，该公司目前专注AI推理芯片的研发与商业化。曦望的投资方包括三一集团旗下华胥基金、范式智能、杭州数据集团，IDG资本、高榕创投、无极资本等知名机构，以及诚通混改基金、杭州金投、杭州高新金投等国资相关基金。
曦望已经销售启望S1、启望S2等AI推理芯片，2026年将量产启望S3芯片。客户包括商汤科技、第四范式等企业。在1月28日产品发布会上，曦望方面披露2025年AI芯片交付破万卡，收入大幅增长。
清微智能是一家“清华系”的芯片创业公司。获得了国家集成电路产业投资基金（大基金）投资，且是首批国家级专精特新“小巨人”。《财经》了解到，截至2026年1月，清微智能的AI芯片订单量累计超过3万卡，客户包括部分地方城市的智算中心。
一些国产AI芯片创业公司目前更关注能用、可控以及出货规模，并非追求极致的峰值性能。
部分国产AI芯片创业公司并未像英伟达和头部国产AI芯片公司使用7nm（纳米）及以下的先进制程以及HBM（高带宽内存）内存。目前国产7nm（纳米）及以下的先进制程、国产HBM内存产能极其有限。因此，它们直接***用了更成熟且中国大陆本土产业链能够更快量产的12nm工艺制程和LPDDR（低功耗双倍数据率内存）系列内存。这类国产AI芯片的价格甚至可低至3万元/卡。
2025年12月，AI基础设施创业公司新智惠想创始人吴健对《财经》表示，他和十家以上的国产AI芯片企业都有接触。他预计2026年-2027年中国市场还会有多款国产AI推理芯片上市，2026年-2027年会迎来爆发。
部分国产AI芯片推理性能已超英伟达H20
目前，国产AI芯片的峰值性能和英伟达存在巨大差距。中国市场的AI芯片数量和美国市场也存在巨大差距。
降低国产AI芯片的推理成本，正在成为中国产业界的共同努力方向。因为当算力规模无法正面比拼时，决定差距的不是有多少芯片，而是每张芯片能吐出多少Token（词元）。
数据中心AI芯片的主要使用场景包括训练和推理。推理AI芯片的设计、使用门槛相对较低，这里是国产AI芯片突围的重要机会。IDC数据显示，2025年中国生成式AI IaaS（基础设施）市场，训练占比49.6%、推理占比50.4%。IDC预测，到2029年，训练占比将降至23.3%，推理占比将提升至76.8%。
因此，国产AI芯片公司普遍注重提升推理性能，“榨干”每一枚芯片的Token。Token是模型推理的基本单位。当算力规模受限时，每秒能生成多少Token（Token/s），直接决定了AI服务的响应速度、吞吐量和成本。这是衡量芯片实际推理效率的核心指标。
吴健表示，做好硬件适配、调度优化等工作，有可能将同样的芯片、同样的模型发挥出数倍甚至数十倍的Token吞吐性能。
曦望CEO（首席执行官）徐冰1月28日在产品发布会表示，2025年中国市场百万Tokens的推理成本已经降至1元。曦望的目标是在这个基础上用专用的推理芯片和系统架构，把百万Tokens的降低至1分级别。曦望相关人士对《财经》表示，目前曦望主打AI推理性能，下一代启望S3目标是，相比上一代产品AI推理性能提升十倍以上。
在门槛更低、使用更广泛的推理场景，部分国产AI芯片性能表现已接近或超过英伟达H20。H20是一款为了符合美国出口管制政策，性能被大幅阉割的“中国特供”AI芯片。
一位地方国企智算技术人士2025年12月曾对《财经》表示，他测试了华为昇腾910B、百度昆仑芯P800、阿里PPU等国产AI芯片的推理性能。百度昆仑芯P800、阿里PPU跑DeepSeek-R1和阿里千问等经过适配优化的模型，Token吞吐效率优于英伟达H20。
不过，在软件生态层面，国产AI芯片目前普遍面临适配慢、适配难的问题。不像英伟达的芯片一样，能被开发者快速适配市面上大部分模型。
一位国产AI芯片创业公司人士对《财经》表示，他们目前主要适配DeepSeek、阿里千问、Meta的Llama系列等主流模型，其他模型无法及时、全面兼顾。上述地方国企智算技术人士对《财经》表示，他所在的企业为国产AI芯片适配新模型，通常要一两个月。因此，往往无法第一时间用上最新的模型。
一位人工智能解决方案公司CEO甚至提到，Hugging Face（全球AI和大模型开源社区）上拥有超过200万款模型，而某国产AI芯片适配的模型数量只有几十款。
多位半导体产业人士对《财经》表示，万卡级出货量企业的出现，意味着这一轮产业试错正在进入“规模化交付验证”阶段。部分半导体产业人士的看法是，国产AI推理芯片市场正在出现与光伏产业早期相似的路径——在产业政策，以及产业引导基金、二级资本市场的推动下，多家厂商出货量迅速攀升。
一种乐观预期是，中国的AI推理芯片市场未来几年，将像中国的光伏产业一样，通过激烈的市场竞争跑出若干个具备国际竞争力的企业。
不过，另一种观点是，光伏是高度标准化的制造业产品，胜负最终由成本曲线与产能效率出清决定。AI芯片的产业发展逻辑由软件、硬件和生态共同决定，它的竞争节奏与淘汰机制和光伏产业存在本质差异。
国产AI芯片上游受限于芯片代工企业的产能，下游受限于软件生态。它的交付稳定性、软件栈成熟度与生态迁移成本，决定了“万卡之后”的复购与生存。中国AI芯片市场残酷的竞争甚至尚未真正开始。返回搜狐，查看更多
