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卖出1.65亿颗芯片、亏了19亿,又一家芯片公司要上市_年入_技术_设计
添加时间:2026-01-28 12:20:02 点击量:273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。
商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
AIX财经(AIXcaijing)原创
作者 | 金玙璠
编辑 | 魏佳
最近,港股的AI芯片板块有些热闹。
1月25日,爱芯元智(Axera)通过了港交所聆讯。这意味着,这家成立仅5年的独角兽,离敲钟只差临门一脚。
乍一看,这家公司的成绩单不错:芯片累计出货量超过1.65亿颗,按2024年出货量计算,它在全球中高端(算力不低于1 TOPS)视觉端侧AI推理芯片市场中,拿下了第一;股东名单里,既有启明创投(持股10.46%)、韦豪创芯(中国芯片首富虞仁荣持股1.12%)这样的半导体老牌机构,也有腾讯(腾讯投资持股2.98%)、美团(通过关联实体持股)等互联网巨头。
但翻开财报,这家公司还在“烧钱”:不到四年时间,累计亏了20亿元,其中,2025年前三季度,收入2.7亿元,经调整净亏损高达4.6亿元。
这种“叫好不叫座”的情况,在港股的AI芯片公司里并不新鲜。2024年8月,持续亏损的黑芝麻智能,顶着“国产智驾芯片第一股”的光环在港股上市,结果首日破发。
现在,轮到爱芯元智来闯这一关了。
除了亏损,这两家公司有很多相似之处:都是2019年前后成立的国产AI芯片新秀,年营收规模都在4.7亿左右(2024年)。但它们走的路子不一样,爱芯元智是立足安防后才加码汽车,黑芝麻智能从一开始就Allin汽车。
把这两家公司放在一起看,或许更能看清楚爱芯元智的真实处境——它的机遇在哪,风险又在哪。
芯片生意,烧钱买“入场券”
为什么一家年入不到5亿的公司,敢一年烧掉6亿研发费?这得从它的商业模式说起。
爱芯元智***用的是Fabless(无晶圆厂)模式,自己设计芯片(负责芯片的架构设计、电路设计与验证),把制造外包给台积电这样的代工厂。
用建筑业来比喻,爱芯元智就像建筑设计院,只负责画图纸(设计芯片),至于盖楼(制造晶圆)和装修(封装测试),全部交给“专业施工队(台积电、日月光等)”。
这种模式看起来不重,避免了重资产建厂的压力,但核心的研发、流片环节成本极高。
芯片设计,尤其是面向快速迭代的AI应用场景,是一项典型的高资本投入、长回报周期的生意。每设计一款新芯片,都要经历设计、流片(试生产)、封装、测试这一整套流程。其中“流片”是最“烧钱”的环节之一。把设计好的电路图交给台积电试生产,一次流片的费用——包括掩膜版制作费、晶圆加工费以及工程服务费,可能就要数千万美元。一旦设计有问题,这笔钱就打水漂了。
更关键的是,AI芯片的技术迭代极快,大约每18到24个月,就需要进行大的产品升级。这意味着,爱芯元智们,必须持续投入巨资进行研发,才能跟上技术节奏。
这也解释了,为什么爱芯元智2024年收入4.7亿元,却亏了6.3亿元(经调整口径)。这种“烧钱换发展”的模式在AI芯片初创企业中并非个例。翻开黑芝麻智能的财报,2024年收入也是4.7亿元,亏损却更高,达到13亿元(经调整口径)。
这两家公司都在烧钱做研发,但投入力度不同。
在爱芯元智的支出结构中,研发费用常年超过收入的一倍以上。2024年,公司的研发费用为5.9亿元,研发费用率高达125%。换句话说,公司每赚1元,就要花1.25元在研发上。黑芝麻智能的情况更夸张,2024年的研发费用率高达302%。
操盘这种“高风险”生意,不仅需要技术实力,更需要对产业周期的精准判断。这就要就说到爱芯元智的创始人仇肖莘。
她在2019年创立爱芯元智时已经58岁。在此之前,她是芯片设计公司紫光展锐的CTO,还在美国AT&T贝尔实验室、博通等公司工作了超过25年。
一个年近六十、已经功成名就的人,为什么还要选择出来创业?答案可能在于时机。
2019年前后,AI在安防、汽车等领域的应用开始加速。以前,AI都在云端,什么都传到云端去算,但慢慢地,摄像头、汽车、工业机器人等各种边缘设备,也开始需要在本地实时处理数据,自己拥有AI的能力。
对于英伟达、高通这样的大公司来说,这固然是个新的方向,但不是最紧急的业务。它们的主力还在通用芯片上。
对于仇肖莘这样技术出身的人来说,这就是个创业机会。她曾明确表示,爱芯元智的策略是“技术通用、芯片专用”。简单说,就是用通用的AI技术,但针对不同边缘场景设计专用的芯片,从而在巨头林立的通用芯片市场外找到差异化的赛道。
要实现这个战略,得有自己的核心技术。爱芯元智的核心技术之一,是混合精度NPU(爱芯通元),通俗说就是让芯片学会“精打细算”。不同的任务需要不同的计算精度,芯片能自动调整,用最少的电力干最多的活。对于需要长时间工作的摄像头、汽车来说,这很重要。
另一个技术叫AI-ISP(爱芯智眸)。这是一种图像处理技术,简单说,就像给摄像头装了“夜视仪”,在很暗的环境下也能拍出清晰的彩色***。这对于安防和汽车应用至关重要。
这两项技术,安防用得上,汽车也用得上。
一个以安防养汽车,一个All in汽车
有了技术这张入场券,接下来要解决的是生存问题。在这个问题上,爱芯元智和黑芝麻智能代表了国产AI芯片公司的两种典型策略。
黑芝麻智能从一开始就把筹码压在了“智能汽车”这一张桌子上,专注于大算力自动驾驶SoC芯片。所以,收入高度集中于汽车领域,2024年,其自动驾驶产品及解决方案的收入占比高达93%以上。
关注自动驾驶的投资人李邻表示,黑芝麻智能主攻高算力方案,支持高阶智驾,这让它在高端车企客户的突破上进展更快。目前,黑芝麻智能的华山系列芯片已经打进了领克08、东风eπ007等多款车型,实现了前装量产。
爱芯元智走的是“由易到难”的技术平移路线。虽然它也喊着进军汽车,但这个业务目前还只是“配角”,智慧城市(安防)业务才是真正的基本盘。
2024年,它的终端计算产品(主要用于智慧城市安防)占比为94.5%,收入达到4.5亿元;而备受关注的智能汽车产品,收入占比仅为1.4%,收入只有670万元。
到了2025年前三季度,这个比例开始变化。 智能汽车产品占比上升到6.4%,终端计算产品降到87.2%。这说明爱芯元智正在逐步向汽车领域倾斜。
为什么爱芯元智要先做安防,再做汽车呢?安防这个市场,虽然听起来不如自动驾驶那么高大上,但技术门槛相对较低、商业化更快,“更具体点说,是现金流好,回款快”,李邻补充道。
在他看来,爱芯元智的策略可以理解为,“以安防‘养’汽车”。当然,这个策略未来能不能继续走通也要打个问号。因为安防市场本身也面临增长放缓、竞争激烈、毛利率不高的挑战。
看懂了爱芯元智的策略,我们再来看它在市场上的真实地位。
在招股书中,爱芯元智援引灼识咨询的报告,列出了一些市场排名:全球第一大中高端视觉芯片供应商、全球第五大视觉芯片供应商,中国第二大智能驾驶芯片供应商,中国第三大边缘AI芯片供应商。
经推算,前五分别是:爱芯元智、星宸科技(A)、海思半导体(B)、富瀚微(C)、联咏科技(D)
首先,来看爱芯元智安防的基本盘稳不稳。按2024年出货量计,它在整体视觉芯片市场(含各类算力级别)排名全球第五,份额6.8%;但在“中高端”视觉芯片领域,它是全球第一,市场份额达到24.1%。
这里的“中高端”,指的是算力超过1TOPS的芯片,主要用在专业的安防、工业视觉这些领域。从“细分第一”到“全市场第五”的落差说明,一方面,爱芯元智避开了星宸科技、富瀚微、联咏科技等对手血拼的中低端市场;另一方面,在成本敏感的消费级市场(如智能家居摄像头),它面临激烈的价格竞争。
市场非常关注爱芯元智在智能驾驶芯片领域的潜力如何。在汽车领域,爱芯元智售出了超过51.8万颗智能汽车SoC,是中国第二大国产供应商。第一是公认的国产龙头地平线。
这个市场的国产替代空间巨大,但竞争异常激烈。真正的霸主依然是英伟达。一份去年3月的装机数据显示,英伟达依然以30万颗、50.2%的市场份额领跑行业,而地平线也才分到了8.4%的蛋糕。这份数据还显示,黑芝麻智能同期的装机量只有5000多颗,市场份额连1%都不到。
最后,看爱芯元智未来的增量在哪里。在中国边缘AI推理芯片这个新兴赛道上,爱芯元智排在第三,市占率为12.2%。排在它前面的是海思半导体和算能。
经推算,前五分别是:海思半导体(B)、算能(F)、爱芯元智、鲲云科技(G)、寒武纪(H)。
这是一个正在爆发的市场,应用场景包括边缘服务器、网关等设备,但已经出现价格战迹象。招股书显示,爱芯元智边缘AI推理产品的平均售价从2023年的每颗240.39元,下降至2025年同期的176.43元,降幅明显。
卖芯片不赚钱,未来靠“卖服务”?
无论选择哪一条路,爱芯元智与黑芝麻智能都面临一个核心挑战:毛利率持续承压。
爱芯元智毛利率 图源 / 招股书
爱芯元智的毛利率,从2022年、2023年的26%左右,一路下滑,2025年前三季度降到21.2%。黑芝麻智能的情况更像坐过山车,曾在一年内冲到41.1%,2025年上半年又跌回24.8%。
在芯片设计行业,毛利率是关键的生存指标,通常来说,30%被视为及格线,50%以上才算优秀。这么看来,两家公司都在及格线以下挣扎。
爱芯元智的毛利率一直偏低的原因在于,它的收入主力安防芯片的单价和毛利普遍低于汽车芯片。
一个更深层的原因是,爱芯元智的客户集中度过高,它的前五大客户的销售占比,连续两年超过75%。
在安防领域,这几乎是个无解的困境。下游的集成商或品牌商就那么几家,集中度高是行业特性,芯片厂商的议价能力普遍不强。
但在汽车领域,情况有所不同。虽然也面临客户集中的问题,但破局的关键在于,能否进入更多车企的供应链,以及提升在单个客户那里的价值。换句话说,爱芯元智不仅要拿到更多车企的订单,还要让车企在更多车型上使用它的芯片。
黑芝麻智能也面临同样的问题。它深度服务于吉利、比亚迪、东风、一汽等少数头部车企,前五大客户的销售占比一度高达78%,2023年降至48%。当车企面临下行压力时,它们会向上游传导成本下降的要求,这正是黑芝麻智能毛利率下滑的原因。
毛利率下滑、客户集中度高——这些都指向同一个问题:单纯卖硬件芯片,利润空间越来越薄,行业共识是向“芯片+软件工具链+生态”的模式转型。未来的利润不在硅片上,而在硅片之上的软件和服务上。
爱芯元智和黑芝麻智能都在转型,爱芯元智推出了Pulsar工具链,黑芝麻智能则拥有BaRT工具链。这些工具链的目的,都是提升产品的使用“粘性”。当一个客户习惯了你的软件工具链,习惯了你的算法适配,切换到竞争对手产品的成本就会变得非常高。
“生态绑定”是芯片公司获得议价权、提升毛利率的真正杀手锏,但并非易事。
黑芝麻智能之前因为缺乏配套算法和工具链,导致芯片的有效算力发挥不出来,从而在性价比和上市时间上处于劣势。这意味着,向“生态平台”转型,爱芯元智们面临的不仅是技术挑战,更要与英伟达(CUDA生态)、华为、地平线等已具备先发生态优势的对手竞争。
那么,爱芯元智和黑芝麻智能这两条路,哪一条能更快盈利?
爱芯元智的路径,优势在于用稳定的现金流业务(安防),对冲汽车长周期投入的风险。盈利取决于汽车业务放量速度和安防业务的利润率。风险是多线作战,***相对分散。
黑芝麻智能路径的优势在于高度聚焦,更快深度绑定特定客户。但风险是,汽车行业周期波动直接影响公司业绩,且生态建设挑战巨大。
或许目前下定论还为时尚早。但有一点是清楚的:无论选择哪一条路径,最终的成功都取决于能否在所选领域建立起不可替代的技术价值、成本优势或生态壁垒,从而在产业链中获得定价权。
对爱芯元智来说,上市融资只是开始,真正的考验还在后面。它要面对英伟达、高通这些国际巨头,还要应对地平线、海思这些国产同行。更重要的是,它得向市场证明,自己能把技术优势转化成真正的赚钱能力。这不仅是爱芯元智和黑芝麻智能面临的问题,也是整个中国AI芯片设计行业共同面临的问题。
*题图来源于爱芯智元AXERA微信公众号。应受访者要求,文中李邻为化名。返回搜狐,查看更多
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