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马斯克惊呼太强了！国产0.8B模型开源，网友：已在iPhone上摩拳擦掌_Qwen_版本_运行
添加时间：2026-03-03 17:30:02 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
智东西
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西3月3日报道，昨日晚间，阿里开源4款Qwen3.5小尺寸模型系列：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，可部署于笔记本电脑等端侧设备。
▲Qwen3.5社交平台X推文部分截图
模型一发布，不仅开发者圈讨论热烈，连马斯克也空降Qwen社交平台X推文下的评论区，他评价：“令人惊叹的智能密度。”自家Grok4.2发布在即，马斯克对中国大模型同行的关注度不减。
▲埃隆·马斯克在推文下的评论
在指令跟随、多语言、视觉推理等多项基准评测中，Qwen3.5-9B在GPQA Diamond、MMMU-Pro、ERQA、Video-MME等多项评测中拔得头筹，大幅领先GPT-OSS-20B、GPT-5 nano、Gemini 2.5 Flash-Lite以及自家的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking、Qwen3-30B-A3B-2507。
作为小型模型，Qwen3.5-4B的表现已接近Qwen3.5-9B，在多语言知识、视觉推理、文档理解等任务上媲美更大模型，在纯数学推理方面仍有差距，这也是小版本模型的普遍问题。
▲Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B的测评情况
这些小型模型均基于Qwen3.5统一基座，Apache 2.0开源可商用，支持LoRA/全量微调，消费级显卡即可启动任务适配。具体来看：
0.8B/2B版本具备小巧、快速的特点，是端侧首选。这两个模型非常适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。
4B版本性能更强劲，具备多模态基座模型。该版本适合作为轻量级智能体的核心大脑，平衡性能与***消耗。
9B版本模型结构紧凑，但性能媲美gpt-oss-120B，适合需要较高智力水平但受限显存***的服务器端部署，是性价比极高的通用模型选择。
目前所有模型均已在魔搭社区和Hugging Face开源，同时小尺寸模型的基座模型也已开源。
自2月中旬Qwen3.5模型正式推出之后，不少海内外开发者一直“催更”小规模版本Qwen3.5。而随着今天小版本模型终于面世，开发者们也立即参与讨论并体验起来。
一位开发者称：“9B在MMMU-Pro测试中以13分的优势击败GPT-5-Nano才是真正的亮点。一个可以在笔记本电脑上运行的模型，性能却超越了云端旗舰级的Nano模型，架构优势远胜于参数数量。”
▲社交平台X网友评论
另一位开发者称：“这比人们想象的要强大得多。一台运行在Mac mini 上的Qwen 3.5加上24hx7全天候运行的OpenClaw，就能打造出一个成本不到一个月初级员工工资的AI员工。”
还有开发者分享，他使用AMD Ryzen AI Max+395处理器和 Q4_K_XL量化算法，并开启完整的256k上下文窗口，处理速度达到了约30个token/s。而且它只需要不到16GB的显存。对此他惊叹：“我的天！Qwen3.5-9B 的体积虽小，但性能却非常强劲：多语言处理能力出色，通用知识储备丰富，视觉输入处理能力也很强。”
▲社交平台X网友评论
值得一提的是，有网友称Qwen 3.5不仅可在任何笔记本电脑上运行，它还能在手机上运行。此话一出，不少人追问：“如何在iPhone上运行？”
▲社交平台X网友评论
不过也有开发者直截了当地说：“4B模型只是一个智能自动补全工具，而不是一个思考伙伴。GPQA Diamond（研究生水平推理）的正确率约为45%，HMMT数学测试的正确率约为15%。这意味着它在难题上超过一半的概率都会出错。”
▲社交平台X网友评论
小型模型的能力固然有限，但其在特定能力维度评测上已达到Gemini 3 Flash等云端部署模型的水平，这意味着其已经能在很多端边侧场景发挥实际效用。
至此，Qwen3.5家族已开源：
1个大尺寸模型：Qwen3.5-3***B-A17B
3个中型尺寸模型：Qwen3.5-122-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B
4个小尺寸模型：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B
Hugging Face地址：
***s://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
魔搭社区地址：
***s://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35
附Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B完整测评成绩：
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