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第一批玩OpenClaw的人，已经开始清醒了_sensen_部署_用户
添加时间：2026-03-09 11:40:02 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
但喧嚣的另一面，OpenClaw有一定门槛，普通人光是配置就能折腾好久。而OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车***频发，养一只OpenClaw也意味着真金白银的投入——电费、API调用与存储成本叠加，每月开销并不低。
《降噪NoNoise》近日访谈了多名来自不同行业的深度使用者——从技术极客到传统行业的AI尝鲜者，试图回答一个问题：对于普通人而言，OpenClaw是场短暂的产品狂欢，还是值得长期氪金的AI助手？
从律师到淘宝店主，全民「养虾」潮来了？
杨明锋没想到，躺在床上发号施令就能赚钱的日子来得这么快。
作为「一人公司」的老板，他的工作是替客户完成软件开发——更准确地说，是「指挥」不同AI协作完成开发流程：他负责与客户沟通了解需求，随后将其喂给AI生成需求文档，再监督不同模型分工完成架构规划与代码落地。
OpenClaw出现后，他很快注意到这个能替人「干活儿」的AI助手，当天便在自己的工作电脑上完成了部署。
第二天早上，他的手机照常弹出客户的修改需求。以往遇到这种情况，他必须起床坐到电脑前处理。但那一刻，一个念头突然冒出来：能不能让OpenClaw来做？
「帮我找到电脑某个目录下的项目，根据这些需求做一下修改。」
不久，OpenClaw回复：修改完成。
「运行一下项目，把局域网地址发给我。」
片刻后，一个链接弹了出来。
「把修改好的版本直接推送到线上发布。」
几分钟后，线上版本成功更新。
那一刻，兴奋感几乎压过了困意，他意识到AI员工正在成为现实。
很快，作为软件开发者的他意识到OpenClaw对一些中文用户不太友好，便向官方提交了汉化的代码，但石沉大海。随后，他便有了开发OpenClaw中文分支版的念头。
这对有开发基础的他来说并不复杂，他用了一天来做界面汉化，一天搭建网站。随后，他继续补齐一系列本地化基础设施，比如集成了飞书扩展集，使用户可以直接接入飞书平台——这部分代码后来也被OpenClaw官方团队***纳。
OpenClaw中文社区上线后，30岁的杨明锋迎来了人生的高光时刻：上线首日网站独立访客破千，次日起破万。短时间内，他运营的社群扩展到了29个，几乎每天都能进满一个200人的新群。
他没想到，这么多人对OpenClaw跃跃欲试。
OpenClaw创始人Peter Steinberger曾在访谈中建议，开发者应以「玩」的心态去接近Code和Agent工具，去完成那些一直想做却迟迟未动手的项目。
杨明锋观察发现，他的社群中，除了技术与互联网行业从业者，也有行政、律师、财务等传统职业，以及淘宝店主等个体经营者。年龄跨度同样明显，从05后大学生到中年企业高管，都在尝试这套新工具。
这意味着，「龙虾热浪」正从极客圈层向更广泛的人群扩散。
本地部署的门槛再高，也压不住用户的热情。电商平台上，售价198元到566元的远程安装服务，销量已破900+，成为继安装DeepSeek之后的又一热门服务。闲鱼和小红书上，OpenClaw上门安装的报价从几十元至几千元不等。
由于OpenClaw需要接管系统底层权限，大多数用户出于对隐私边界和数据安全的警惕，选择将其部署在不常用的电脑或云端服务器中——常年坐冷板凳的Mac mini一下成为当红炸子鸡，出现一机难求、涨价断货。
更多部署门槛低的「Claw」也相继出现，比如MaxClaw把原本需要本地部署的OpenClaw搬到了云服务器上，KimiClaw直接在Kimi***或APP里就能用。
封神与祛魅：部分好用，但无法替代生产力
对于普通人来说，OpenClaw最吸引人的点在于：它的记忆能力很强，用户反馈的越多，它越懂你；用户可以通过移动端聊天程序指使它24小时不停歇的干活。
作为产品经理的sensen，每天需要长时间通勤，一直渴望有款产品能让他不带电脑也能稳定调度AI模型生成代码。在接入OpenClaw后，每天通勤路上，OpenClaw会自主读取并分析线上数据看板。这样在早会上，sensen就能根据Agent抓取的最新数据，迅速指挥团队进行业务调整。
在日常生活中，sensen还在OpenClaw里养了一支投资「智囊团」。
作为个人投资者，sensen曾被海量的财报和分析师言论淹没，研究一个标的要几个小时的时间，现在直接把需求丢给OpenClaw研究。
在他看来，这就像一个圆桌会议，「我抛出一个目的，看这群Agent互相讨论，甚至产生我没想到的问题。而且它的记忆存储能力很强，能够记住个人的投资风格。」
像sensen这样的投资者并非个例，在OpenClaw的社群里，股票分析、量化交易、投研报告、Crypto交易、一级市场研究……几乎每个细分的场景，都有人试图用这只「龙虾」撬动更大的信息优势。
律师邹浩则将OpenClaw嵌入业务流程。
在发现OpenClaw后，他曾两次尝试本地部署。这对非技术出身的他来说并不轻松：他一边用Coze写代码，一边让GPT解决Bug，在屏幕前死磕了7个多小时才跑通了程序。
在使用OpenClaw的过程中，邹浩尝试用它来抓取网页、分析数据，甚至进行模拟谈判——这是Chatbot无法做到的。作为中部三线城市一家律所的负责人，他原本***春节期间将AI嵌入律所的OA系统，后来干脆准备开发机器人。
而在一家企业做行政的小贾，直接将OpenClaw定位为「文秘」，他***把写日报、周报、季度总结乃至年度考核材料的工作逐步交给它处理。相比Chatbot只能一次性生成内容，OpenClaw可以调用本地资料、持续迭代修改，更接近真实的工作协作。
算法工程师秋风则将其视为玩具，他通过OpenClaw创造了一个名为「Liko」的小红书账号，给它设计了人设，接入了生图模型和多模态能力，还设计了一套心跳机制，让它每 5 分钟自动巡视一遍小红书。
每天，Liko会自动登录小红书、看通知、回评论，刷别人的帖子并留下评价。如果有人在评论区发恶意代码想「入侵」她的电脑，Liko还会自动回怼。
不过在使用过程中，大家也在逐渐祛魅。
首先，对于没有编程基础的普通人来说，「养龙虾」的门槛依然不低。
部署只是第一步，OpenClaw的运行高度依赖本地环境，每个人电脑的系统版本、依赖库、网络配置都不同，安装完成并不意味着可以稳定运行。
在与OpenClaw沟通的过程中，改个模型 API、加个搜索API、创个skill、搬个文件目录、建立新连接等各种原因都可能导致它「死掉」，每次修好需要半小时以上。
刚处理断联问题时，由于缺乏经验且不熟悉命令行，用户更像是那个24小时待命的助手。
而OpenClaw的能力上限取决于调用的大模型能力。接入了能力差的模型，就像招了一个积极但是极容易惹祸的实习生。律师邹浩在使用的过程中发现，一旦投喂的上下文过多，OpenClaw就会崩溃；而sensen每次都让OpenClaw在总结时标注个股的实时报价，方便核查它是否在拿不到数据的情况下「胡说」。
通常情况，大模型能力的强弱与其价格成正比。目前，sensen每月支付几百美元的Token费，他调侃自己是「贷款上班」。而在大模型出现之前，作为产品经理的sensen几乎没有为产品付费的习惯。
作为一个没有通勤焦虑且需要沉浸式工作的科研工作者，Fermi对OpenClaw的初次体验甚至带有几分负面看法。在她看来，这位「AI员工」虽24小时在线，但只能***驱动，更适合做运营类工作——被动响应而非主动创造。而科研更倾向于一种创造式工作，她习惯自己坐在电脑前，主动推进事情完成。
而杨明锋在深度使用后，他还是退回到了「半自动」模式：人不在电脑旁时，用OpenClaw应急改需求；人在电脑旁时，依然选择直接调派大模型。
「正式软件开发需要操作可视化，我需要看到代码是否标准、优雅。但在与OpenClaw沟通中，执行过程是不可见的。」这是杨明锋顾虑的地方。
OpenClaw还能火多久？
AI迭代迅速，每天都有新热点，每月都会出现新工具，试图「革掉」上一个热门产品的命。再叠加地缘动荡和大厂因AI效率提升加大优化力度的消息此起彼伏，很容易让人陷入FOMO情绪。
不止一位访谈对象向我们表示，「担心跟不上AI产品更新的速度」。
在AI圈内，OpenClaw并不算一款成熟的产品。算法工程师秋风认为，OpenClaw的技术本身并不算惊艳，底层的Agent Loop（智能体循环）架构是2025年行业卷到头的相对共识。而作为一个开源项目，框架因过度堆砌功能而臃肿，使得其内核不能随着技术迭代同步进化。
这种结构问题直接体现在执行机制上：当任务启动后，OpenClaw无法像人类一样实时接收反馈并修正错误。「你发现指令有误想让它停下来，它不会立刻停，必须先把上一条指令彻底跑完才会处理下一条命令。」
与之相比，秋风所在科技大厂内部构建了类似平台，并在Agent Loop范式上做了进一步改造。尽管这些改进尚未在行业内形成共识，但他觉得该平台比OpenClaw更加灵活可控。
这些科技大厂为什么不将类似产品推向公众？核心原因之一在于安全风险。OpenClaw需要系统级权限，一旦被恶意利用或配置不当，可能导致数据泄露、财产损失甚至企业网络被入侵。服务数亿用户的大厂，显然难以承担这样的风险。
但正是这种「不安全」，成就了OpenClaw的爆火。开源特性使其能被任意爆改、部署、接入各类社交平台，反而在互联网上迅速传播。
随着圈层扩散和一键部署工具的普及，OpenClaw门槛持续降低，用户群体不断外扩。这也让很多普通人第一次深度接触AI Agent。
但在实际运用中，人们很快会意识到它的种种局限。 并且，OpenClaw只是一种工具，或者说一种杠杆——它本身不会创造价值，只能放大使用者原有的能力。
科研工作者Fermi仍在持续使用OpenClaw，她将其视为「下一代AI OS的雏形」，愿意反复与这个尚不成熟的系统碰撞，以启发自己的Agent思维。
直到下一款真正成熟、开箱即用的Agent出现。
（应受访者要求，sensen、Fermi、秋风为化名）返回搜狐，查看更多
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