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抛出“五层蛋糕论”与“计算真空”:黄仁勋借势OpenClaw,布下千亿算力阳谋_软件_底层_代理

添加时间:2026-03-10 10:45:02 点击量:273

“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。

河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。

河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。

优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。

目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。

商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。

此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。

河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”

内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。

河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。


“这可能是目前正在发生的最大现象……OpenClaw 也许是史上最重磅的软件发布,可能没有之一。”

在 2026 年 3 月的摩根士丹利科技大会上,英伟达CEO 黄仁勋把最密集的溢美之词,给了一个完全不属于英伟达的开源项目。他甚至在现场用手势比划:这个项目的***用率增长曲线,“简直就是一条垂直的 Y 轴”。

一个靠专有软件栈(CUDA)建立起绝对垄断壁垒的硬件巨头,突然为一个第三方的开源软件摇旗呐喊。这绝非黄仁勋在散播技术情怀,而是一场极其冷酷的商业推演:OpenClaw 正在用打破常规的普及速度,为英伟达的下一代高端 GPU 制造一个深不见底的算力需求池。

“五层蛋糕”与交互范式的逆转

为什么一个卖铲子的硬件巨头,要对一款应用层的框架如此上心?黄仁勋在会上用一个“五层蛋糕”的比喻,他将整个 AI 产业切分为五层:能源、芯片与基础设施、云数据中心、AI 模型,以及最顶部的应用层。而 OpenClaw 所在的应用程序层,被他极其直白地定义为“目前产出最高、能给云巨头带来最大回报的领域”。

黄仁勋指出,OpenClaw 的爆火证明了用户行为正在发生根本性逆转:“用户不再只问 AI‘这是什么’,而是开始命令它‘去创建’、‘去构建’或‘去执行’。”

这标志着 AI 行业的一个历史性拐点——从“提供建议”的聊天工具,正式跨越到了能够深入高度个性化环境、直接接管冗余任务的代理式人工智能(Agentic AI)时代。

黄仁勋力挺这个“蛋糕顶层”的核心逻辑非常现实,因为数字劳动力的运转,需要极其恐怖的底层燃料。

传统的聊天模式中,人类提问一次,机器回答一次,Token 消耗是线性的。而当企业利用 OpenClaw 部署代理式 AI 后,模型会在后台自主搜索、跨应用执行、纠错并反复推演。黄仁勋在会上抛出了一个极其刺眼的数据:这种代理式任务的 Token 消耗量,飙升了整整 1000 倍。

他将这种暴增的算力渴求定义为“计算真空(Compute vacuum)”。在黄仁勋的账本里,无论底层硬件的部署规模变得多么庞大,只要代理式 AI 继续渗透进人类的工作负载,这个巨大的“计算真空”就永远填不满。当全球开发者都能轻易地把 AI 接入现实业务流时,实际上是在引爆一场全球范围内的推理算力海啸。

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互补品商品化:借开源拆掉软件的高墙

从战略博弈的视角看,英伟达对 OpenClaw 的极度推崇,是一次教科书级别的“将互补品商品化(Commoditize your complement)”操作。

如果代理式 AI 的底层框架被微软、谷歌等极少数软件巨头彻底封闭垄断,英伟达最终面临的风险,就是沦为一个被不断压低利润的底层硬件管道。

OpenClaw 的开源恰好打破了这种可能。黄仁勋在会上的那段对比极其冷酷:“Linux 花了大约 30 年才达到这种普及水平。而 OpenClaw 仅仅用了 3 周就超越了 Linux,成为历史上下载量最大的开源软件。”

这段话的潜台词是:“如何部署 Agent”这个原本的技术高墙,已经被彻底推倒、***价化了。英伟达根本不需要自己去控制这个软件框架,它只需要鼓励全行业都用这个开源标准。因为只要软件层的部署门槛越低,跑在上面的应用就越多,最终全行业为高端 GPU 支付的“算力税”就越庞大。

OpenClaw 现象级的爆发,正在快速重塑 AI 行业的利润分配格局。

对于大量依赖“套壳大模型”或只做表层工作流拼接的 AI 软件公司而言,危机已经彻底爆发。当 OpenClaw 这种标准化框架免费提供了强大的底层协调能力后,缺乏核心算法壁垒的中间件企业,生存空间将被极度压缩。

但基础设施提供商迎来了真正的狂欢。为了填补黄仁勋口中的那个“计算真空”,全球的超大云服务商(CSP)和大型企业只能继续斥巨资建设“AI 工厂”,以支撑呈指数级爆炸的推理负载。(本文首发钛媒体App,作者|硅谷Technews,编辑|秦聪慧) 返回搜狐,查看更多

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