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AI领域被清华学霸包圆了?_融资_智谱_汪玉

添加时间:2026-03-10 11:15:04 点击量:273

“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。

河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。

河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。

优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。

目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。

商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。

此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。

河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”

内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。

河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。


文 / 零度

来源 / 节点财经

3月3日,具身智能明星项目极佳视界宣布完成10亿元融资,同一天,星动纪元也宣布完成10亿元战略轮融资,估值破百亿。

值得一提的是,两个项目背后站着的创始人,黄冠和陈建宇均毕业于清华大学。

从 2026 年初智谱 AI 赴港上市到***通用、极佳视界单笔融资数十亿,盘点AI 明星项目清程极智、生数科技、清微智能等一批创始团队,清华背景几乎是“标配”。

位于中关村西北角的“引力场”的清华大学,仍在持续释放技术力。

这一代 AI 浪潮不同于互联网时代的草根创业,它是一场“学霸精英”对阵“算力极限”的战争。清华大学,正成为这场战争的全球人才总后方。

清华学霸们,抓紧融资

同一天,两家具身智能赛道的明星项目,官宣完成融资。

首先是极佳视界。

***介绍,极佳视界是国内重点具身基模和通用机器人公司,也是国内第一家布局世界模型的科技公司,成立之初即围绕“世界模型驱动的物理世界基础模型”。

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这轮近10亿元Pre-B轮的融资背后,站着豪华的投资方阵容:中芯聚源、上海半导体产投基金、临芯资本等顶尖芯片和汽车产业资本,中金资本、苏创投等重磅国资平台和知名财务机构。

极佳视界的创始人是一位业界大牛——黄冠,清华博士,曾先后任职于地平线、鉴智机器人,并拥有微软亚洲研究院、三星中国研究院等机构工作经历。

短短三年时间,他带领着极佳视界迅速崛起为一家具身基模和通用机器人领军企业。

紧接着,星动纪元官宣,这是继两个月前的一轮融资后,再次完成的10亿融资。

背后资本同样耀眼,三星、高成投资、新加坡电信、友利资本、中金保时捷、中芯聚源、峰和资本……值得一提的是,这轮融资后,星动纪元估值突破百亿。

该项目的创始人同样是清华学子。创始人陈建宇是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师,兼任上海期智研究院PI。

两个清华出发的项目同时官宣融资,让更多人关注到清华的AI实力。

中国AI大模型最强门派

在AI领域,最被关注的清华代表项目应该是智谱。

回到2006年,清华大学知识工程实验室(KEG)发布了一款名为AMiner系统的科研情报挖掘产品,用人工智能挖掘自然科学或技术发展的客观规律。

当系统走向成熟,便迎来了商业化的良机。2019年6月,AMiner系统被单独拆分出来,一家新的公司由此成立,它就是智谱。

智谱的联合创始人包括清华博士张鹏、时任清华大学高级工程师刘德兵、时任清华大学计算机系教授唐杰等人,多位重要高管具有“清华”背景。

智谱成立不到一年,美国的OpenAI就发布了参数规模达1750亿的GPT-3模型,引起全球关注。国外人工智能产品快速发展,“中国要有自己的预训练模型框架”成为共识。当时,国外科学家已经提出了GPT、BERT、T5等底层技术,如果沿着已有路径当然省力,但核心技术弄不来。

为此,智谱的创业团队选择了可靠的自主研发道路,并投身于GLM预训练框架研发中。而智谱的故事也由此展开。

在AI大模型最火的时期,市场上广为流传着AI六虎,其中一多半都出自清华。除了智谱唐杰,还有月之暗面的杨植鳞、百川智能的王小川、MiniMax的闫俊杰,他们撑起了中国AI的半边天。

毋庸置疑,清华正成为中国AI大模型江湖中最强门派之一。

投资圈的逻辑:“给清华校友第一张支票”

有投资人直言,“我们就盯着清华、姚班的人才,只要他们创业,立刻递出第一张支票。”这不是说说而已。

《节点财经》了解到,有些投资机构甚至定期会举办见面会,与这些清华学子沟通行业的趋势、现状和技术,一则了解当前的技术情况,但另一则更为了混个眼熟,方便后续投资。

这背后的原因不仅仅是清华创业项目多,更是清华的成功项目多。

成立仅16个月就累计融资10亿元的无问芯穹,也是一支由清华电子工程系推动集结的队伍,发起人是汪玉教授。

作为清华大学电子工程系最年轻系主任,汪玉曾与学生姚颂创办AI芯片公司深鉴科技,后来在2023年发起创立无问芯穹,公司CEO夏立雪、首席科学家戴国浩均是汪玉的学生。

将时间拉回十余年前,旷视科技的成立拉开了姚班系创业的序幕,凭借领先的人脸识别算法,成为AI 1.0时代的“AI四小龙”之一。

2016年,楼天城带着小马智行闯入智能驾驶领域;邹昊的清影医疗、龙凡的区块链Conflux、太极编程语言的创立者胡渊鸣、药科技的创始人李成涛、宸境科技的漆子超……

过去,清华不仅出了很多技术大牛,更跑出了诸多独角兽项目。

细细梳理下来,王慧文、王小川,还有小马智行彭军、Momenta曹旭东、商汤杨帆、***通用王鹤、无问芯穹汪玉、面壁智能曾国洋……从清华走出的AI创始人,星光熠熠。

可以说,在某种程度上,投清华学子的项目,似乎确定性更强。

为什么是清华?

为什么是清华?清华不再仅仅产出论文,而是产出“CEO”。

《节点财经》看来,清华大学在 AI 领域的“包圆”现象并非偶然,而是由顶层人才密度、产学研直通机制、校友信任网络以及国家战略赋能共同构建的深层结果。

到 2026 年,这种“清华范式”已经演化为一套高度成熟的科创生态。

首先是极致的人才密度:从“姚班”到“智班”

清华不仅仅是在招揽人才,更是在“批量生产”顶级架构师。

以姚期智院士创办的“姚班”“智班”“量信班”为核心,这些学生在大一、大二就开始接触最前沿的 AI 理论。

此外,清华十分重视实战化教学。2026 年的清华 AI 培养体系中,学生不仅要写论文,更被鼓励在大四进入智谱 AI、月之暗面等头部企业进行“预研***”,实现从课堂到战场的无缝衔接。

《节点财经》看来,清华导师制的代际传承是决定性因素。张钹、姚期智、魏少军、唐杰等泰斗级人物不仅是科学家,更是创业导师。“传帮带”效应形成的校友信任网络,让清华项目在融资阶段具备极高的“信任背书”。

其次是 “实验室即独角兽”的直通机制

清华打破了传统高校“论文发完就入库”的魔咒。

比如,KEG 实验室模式。像智谱 AI 这种市值超千亿的项目,其核心团队(张鹏、唐杰等)完整保留了清华计算机系知识工程实验室的技术底座。这种“带着团队和客户直接启程”的模式,让公司从成立第一天起就具备了极高的商业下限。

还有学科交叉的先行。

清华交叉信息研究院、智能产业研究院(AIR)……通过打破学科壁垒,让 AI 与医疗、工业、法律深度结合。学以致用,让学子能在深造阶段,就带有更广阔的产业落地视野。

更重要的是“水木系”资本与校友圈的***生产力

在创投圈,清华背景是一种极强的“信用背书”。

如果一个创业者来自清华,他的第一个投资人可能是他的学兄,他的芯片供应商可能是他的同学,他的大客户可能是他的导师。

如今,清华更是把握了“硬科技”的代际更替。

清华的底色是工科,这使其在 AI 浪潮转向算力底层和具身智能时占据了天然优势。

不同于互联网时代的模式创新,AI 2.0 时代需要极高的工程化能力。清华在电子工程、精密仪器和高性能计算上的深厚积累,使其在 2026 年的通用人工智能(AGI)赛道上,不仅能做“大脑”(模型),还能做“躯干”(机器人硬件)和“心脏”(芯片)。

清华 AI 团队的集体爆发,是中国从“应用创新”走向“原始创新”的缩影。与此同时,这也是一个时代的缩影。这不仅是母校的荣耀,更是中国在智能时代掌握话语权的底层底气。

*题图由AI生成返回搜狐,查看更多

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