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“日本最强AI”塌房了！扒开代码全是DeepSeek，日本网友集体破防_模型_Rakuten_项目
添加时间：2026-03-19 09:25:03 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
“终于到日本用中国 AI 来冒充日本产 AI 的时代了。”
最近这件事在日本的 X 讨论炸了，起因是昨天日本一家科技公司乐天集团（Rakuten）在日本经济产业省（METI）的 GENIAC 项目（日本 AI ***资助项目）支持下，高调发布了号称“日本最大、性能最强”的 7000 亿参数大模型 Rakuten AI 3.0。
但发布后不久，开源社区就迅速扒出，该模型的底层架构实际上是来自我们的 DeepSeek-V3，乐天仅仅是做了日文数据的微调。
在知名的 AI 开源库 Hugging Face 上，Rukuten AI 3.0 赫然在自己的配置文件里面写着架构来自 DeepSeek V3。
而在 Rakuten AI 3.0 模型的发布新闻稿里，丝毫没有提到任何关于 DeepSeek 的信息，只是含糊的说“它融合了开源社区的精华”，让一众网友以为这款模型就是日本自主研发的。
更致命的是，乐天为了掩盖这一事实，在开源时偷偷删除了 DeepSeek 的 MIT 开源协议文件。在被社区实锤后，才灰溜溜地以“NOTICE”文件名重新补上。
在 Hugging Face 上能看到项目文件的提交历史，显示修改
日本网友纷纷表示，“这让人无法接受”，拿着日本***补贴，竟然只是微调了一波中国的 DeepSeek，还有人说，用 DeepSeek 就算了，还要偷偷藏藏真的很逊。
掩耳盗铃的“日本最强”
单看 Rakuten 公司发布的公关稿，这个模型确实算得上是日本在 LLMs 领域的一次比较有实力的发布。
这是一款拥有约 7000 亿参数的混合专家（MoE）模型，经开源社区确认，是和 DeepSeek V3 一样的 671B 总参数，激活 37B。乐天首席 AI 官 Ting Cai 将其形容为“数据、工程和创新架构在规模上的杰出结合”。
Ting Cai 这名字一听就不像是日本当地人，有日本网友在评论区说，用 DeepSeek 很过分，更过分的是，主导这个模型的大老板，是个彻头彻尾的移民强硬派。
我们发现 Ting Cai 曾在美国 Google、苹果公司工作过，并在微软待了超过 15 年，本科在美国石溪大学，计算机科学就读。他曾在***访中表示，十八岁他第一次出国，去的就是日本，确实是个“移民强硬派”。
关于 Rakuten AI 3.0 的模型表现，在官方公布的各项基准测试中，它在日语文化知识、历史、研究生水平推理、甚至竞技数学和指令遵循等维度上，得分表现都极其优异，大有横扫日本本土大模型圈的架势。
不过，用来对比的模型，是已经被下架了的 GPT 4o、只有 1200 亿参数的 GPT OSS，还有日本的新兴另一个 AI 开发企业 ABEJA 基于千问推出的 ABEJA QwQ 32b 模型。
7000 亿和最多 1200 亿比，Rakuten AI 3.0 确实是赢了不少。同时作为经产省 GENIAC 项目的重点扶持对象，乐天获得了大量的算力***支持。
GENIAC 这个项目设立的初衷，正是为了建立日本本土的生成式 AI 生态，缓解对海外巨头技术依赖的焦虑。
日本最大的参数规模，再加上这层“国家队”的滤镜，让 Rakuten AI 3.0 一出场就戴上了“全村希望”的光环。
还得是 DeepSeek
但光环褪去得比想象中更快。
先不说 7000 亿参数、MoE 架构，这几个关键词组合在一起，在当今的开源大模型圈子里，指向性实在太强了。等到开源社区的开发者们，到 Hugging Face 上一看详细的代码配置文件，竟然直接就写着 DeepSeek V3。
从底层逻辑来看，这就是“中国架构 + 日本微调”。DeepSeek 提供了那套被全球验证过、极其高效的底层架构和推理能力，而乐天则利用其本土优势，用高质量的日文语料对其进行了微调，让它变得更懂日本文化。
客观来说，拿开源模型做本土化微调，在技术圈是一件极其正常且合理的事情。就像他们拿来作为对比的 ABEJA QwQ 32b 模型一样，连代号都不改，直接用 Qwen 的 QwQ。
日经新闻曾报道，日本公司开发的前十大模型里，有 6 个都是基于 DeepSeek 或 Qwen 进行二次开发
如果乐天这次也坦坦荡荡地承认使用了 DeepSeek 的底座，顶多是一次缺乏新意的“套壳”发布，兴许还能蹭一波 DeepSeek 的热度。
但他们偏偏选择了掩藏。
之前我们分享美团浏览器使用开源项目时，曾提到不同的开源协议，其中 DeepSeek ***用的 MIT 协议，堪称开源界“最卑微、最宽容”的协议。
它允许用户免费拿去商用、修改、甚至闭源赚钱。它唯一的请求只有一个：在项目里，保留原作者的版权声明和许可声明。
Rakuten 模型发布新闻稿｜
***s://global.rakuten***/corp/news/press/2026/0317_01.html
而乐天不仅在模型发布博客中对 DeepSeek 绝口不提，更是直接在代码库里抹除了这份协议文件，还高调宣布自己***用的是 Apache 2.0 协议开源。
虽然 Apache 2.0 同样是对商业极度友好的开源协议，但它更正式，常被大厂用来建立自己的开源生态和专利护城河。
不同开源协议对比，MIT 协议比 Apache 协议更宽松、更简短，Apache 2.0 在赋予自由的同时，明确包含了专利授权保护和更严谨的责任免除条款，适合更大型、法律风险规避更严格的商业项目｜图片来自互联网
乐天的算盘打得很精，抹掉 DeepSeek 的名字，套上自己的 Apache 2.0 协议，再把自己包装成“慷慨开源 7000 亿参数大模型”的日本 AI 救世主。
喊了一年多的欧洲版 DeepSeek、美国版 DeepSeek，最后好像都没有做出来。
乐天也想做日本版 DeepSeek，但在算力和训练成本的压力下，在当前全球大模型飞速发展的局面下，既想要中国技术的极致性价比，又放不下打造“本土巨头”的身段，显然是难上加难。
不如和我们一起等等 DeepSeek V4 吧。返回搜狐，查看更多
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