AI时代，Token（模元）要变成新的工资支付方式？_模型_核心_黄仁

添加时间：2026-03-19 11:25:04 点击量：273

“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。

河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。

河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。

优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。

目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。

商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。

此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。

河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”

内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。

河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。

出品｜搜狐科技

作者｜常博硕

正在进行的2026年GTC大会，让Token（模元）再次成为了新的AI关键词。

英伟达CEO黄仁勋指出，Token（模元）是大语言模型处理信息的基本单位，可以粗略理解为AI处理或生成的文字片段。它不仅是技术概念，更是驱动AI思考、推理和行动的“燃料”，AI的每一次运作，如思考、推理、行动、生成内容都离不开Token（模元）的消耗。

随着AI从训练模型转向推理，Token（模元）的消耗量将急剧增长。黄仁勋将Token（模元）类比为新时代的“硬通货”或“大宗商品”，其生产与消耗直接对应着数据中心的收入与成本。因此，衡量AI基础设施效能的关键指标，从单纯的算力变成了每瓦电力所能生产的Token（模元）数量。

黄仁勋预言，未来的数据中心将不再是存储数据和运行软件的机房，而是“生产Token（模元）的工厂”，因为AI推理服务需求过去一年就增长了约100倍。

在大模型的语境里，token（模元）是文本或其它模态数据被分割后的最小可处理单元。它可能是一个字、一个词的一部分，或者一个标点。模型的“思考”和“工作”被拆解成无数token（模元）的生成与组合：一次推理，就是大量token从输入到输出的流动与变换。

但直到今天，Token一词其实并没有一个统一的中文译名。

清华大学清华大学校务委员会副主任可持续社会价值研究院院长杨斌主张，将Token译为“模元”最为合适，在他看来，当一个核心且被高频使用的技术名词成为万亿级产业的核心标尺，其中文定名便不再是无关紧要的细节，而是关乎产业共识形成、技术普惠落地、公众认知普及的刚需。

杨斌表示，从词源脉络来看，token源自古英语tāc(e)n，本义为“标志、符号、证明”，核心是“可被识别、承载特定信息或功能的基本单元”。历经中世纪商业代币、网络安全令牌、语言学“词例”的演变，进入AI大模型时代，token完成了决定性跃迁——从语言学碎片化单元，升级为AI模型可计算、可处理的最小通用单元，正式取代计算机、互联网时代的“字节”，成为AI时代的基础度量衡。

在杨斌看来，当前 AI大模型领域的token存在的中文译名并无法匹配AI大模型、智能体时代的核心内涵，也难以打破大众的认知壁垒。比如，“词元”被“词”字锁死在文本场景，无法适配多模态、物理AI的应用形态；“语元”囿于语言范畴，窄化了token作为模型通用处理单元的本质；“义节”过度聚焦语义，忽略了token纯特征、结构化处理的属性；而“托肯”“屯”等单纯音译，徒有其音、缺乏实义，普遍接受度低，还会加重非专业人群的理解负担。这些译名要么局限于单一领域，要么缺乏度量衡的严谨性，无法承载token作为AI产业核心锚点的价值。

“模元”这个译法，在杨斌看来是专为AI时代量身定制的意译。“模”直指大模型、多模态，锚定AI场景的核心属性；“元”则代表最小基本单元，承续“字节”这类中文经典度量单位的命名逻辑。

当前，模元作为一种商品，已经形成了清晰的分层定价体系。黄仁勋给出了未来可能出现的五档服务价格：免费层模元产出量大但响应速度慢；中级层约每百万模元 3美元；高级层约每百万模元6美元；高速层约每百万模元45美元，顶级层则约每百万模元150美元，定价依据取决于模型的规模、上下文长度以及响应速度。

在固定的电力和土地限制下，未来谁能用每瓦电力生产更多模元，谁就拥有最低的生产成本和最高的潜在收入。

同时，黄仁勋预测传统的软件授权模式将向 “模元租赁”模式演进。未来的软件公司将转型为“智能体即服务”企业，其核心营收方式将变为出租能完成具体任务的智能体，并按消耗的模元收费。这意味着软件的价值交付将从“购买工具”变为“购买结果”或“购买模元调用量”。返回搜狐，查看更多

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