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全网都在扒的小米MiMo团队，几乎被“北大学子”承包了_模型_罗福莉_核心
添加时间：2026-03-20 09:00:03 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
henry 梦瑶 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
小米MiMo团队中，每天Agent对话次数少于100次的，就离职吧。
前脚，小米MiMo-V2-Pro模型刚登上OpenRouter调用量榜单第一。
后脚，罗福莉就发文分享了自己对于团队管理的思考。
热度几乎无缝衔接，网友们的目光也纷纷从模型本身转到 小米MiMo团队身上。
满打满算，从发布首个推理大模型MiMo-7B到现在不到的一年时间，MiMo的能力曲线却呈现出明显陡升——
短短时间内已冲到 全球一线梯队。
相比之下，同样花重金组建的Meta超级智能实验室，近期却频频跳票，被爆模型性能远不如早前发布的前沿模型。
于是，不少人开始好奇：
小米MiMo，究竟是一支怎样的团队，竟能在几个月时间打造出让全球关注的模型？
众所周知，大模型开发向来是集团军作战，model card的背后往往是多位作者的集体智慧。
而且据内部消息透露，小米的LLM团队在内部也相当神秘，但通过整理近半年的模型发布记录和论文，仍能捕捉到一些蛛丝马迹——
核心作者大多来自北京大学，其中甚至还有罗福莉本人的师弟。
更值得注意的是，北京大学也是罗福莉的老东家DeepSeek的策源地。
关于小米MiMo团队
小米MiMo团队近期的动作引发了外界广泛好奇，而这种关注与团队在产品侧和论文发表的「高节奏推进」密不可分。
随着多篇研究成果陆续曝光，小米MiMo团队 核心成员也浮出水面。
△MiMo-7B技术报告核心贡献者
肖邦骏（Bangjun Xiao），MiMo-V2-Flash 的首作，本科及博士均就读于北京大学。
博士生导师为北京大学人工智能研究院副院长黄罡教授。
他的研究方向聚焦于边缘计算和联邦学习，之前也短暂涉猎过计算机视觉和扩散模型。
Bingquan Xia，MiMo-V2-Flash 核心作者之一，中科院计算技术研究所2021届研究生。
马文晗（Wenhan Ma），自2025年9月起在北京大学计算机科学学院攻读博士，由穗志方教授指导。
△公众号：大信科
他的研究方向为 大语言模型，近期主要关注提升大语言模型的推理能力。
本科毕业于北京大学电子工程与计算机科学学院，专业为计算机科学与技术。
值得一提的是，穗志方教授正是罗福莉在北大的导师，而马文晗则是罗的同门师弟。
△公众号「北京大学」罗福莉（后排左二）与导师穗志方教授（前排右二）合影
朱大为（Dawei Zhu），北京大学三年级博士生，导师为李素建教授，本科毕业于北京大学电子工程与计算机科学学院。
研究方向为长上下文建模，他认为高效处理超长上下文是未来语言模型和多模态模型的关键能力，也对智能体（Agent）、对齐（Alignment）以及多模态模型的进展感兴趣。
此前，他参与的《paperbanana》项目曾引起较大关注，并被量子位关注。
董谨豪，中国人民大学信息学院/数据工程与知识工程教育部重点实验室讲师，同时也是小米大语言模型（LLM）核心团队技术顾问，主要负责与代码相关的LLM开发，包括预训练、强化学习及智能体方向。
他主导建立了人***–小米基础大语言模型联合重点实验室，并担任技术委员会成员。
他博士毕业于北京大学计算机科学学院，本科毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术专业。
张海林，小米MiMo团队成员，专注于AI基础设施建设，为MiMo系列模型打造高效、可扩展且稳定的强化学习（RL）基础设施。
他2025年获得北京大学计算机科学博士学位，导师为崔斌教授，并曾获北京大学优秀博士论文奖。
研究重点包括大规模大语言模型（LLMs）、深度学习推荐模型（DLRMs）、信息检索（IR）及通用分布式计算。
此外，还有诸多核心作者，但公开信息较少，部分谷歌主页如下：
小米MiMo是一支怎样的团队
一支成立才一两年的团队，能一路冲到顶尖模型研发的前列，靠的绝不只是产品节奏和核心成员这么简单。
仔细梳理团队的背景，我们也会发现一个明显的共性——北大背景浓厚。
从核心成员到技术骨干，很多团队成员本科或博士均来自北京大学计算机学院。
一方面，北大的同门关系、导师体系和院系传承，使得小米在大模型工业界作为后起之秀，能够源源不断地吸纳新鲜血液；
另一方面，学生们也能迅速接触工业界，借助丰富的算力和***，将科研想法高效落地与迭代。
而在这个过程中，罗福莉则成为团队与北大学术背景之间的重要桥梁。
△图源：北京大学公众号
除了院校对于成员产品理念的影响外，小米MiMo团队的技术理念也深受小米企业 产品基因的驱动——
核心就是产品层面的「性价比」和公司一贯的「互联网生态」思维。
放到MiMo模型上，最直观的体现就是7B参数规模、开源策略以及端侧部署方向，也算是清楚地展现了小米的战略布局和生态思路。
所以回过头看，MiMo的成功并非偶然，而是多重因素叠加的结果：
北大科研背景的厚度、核心成员的技术经验，以及小米产品与工程的基因驱动，共同铸就了这支年轻团队的迅速崛起。
对了，还有一个颇有缘分的小细节值得一提——
不久前从阿里离职的通义实验室Qwen大模型负责人 林俊旸，正是罗福莉的师兄。
两人硕士阶段均在北京大学语从事自然语言处理相关学习研究，学术路径高度同源。
毕业后又先后加入阿里达摩院，在大模型研发上有着相近的技术底色与行业视野。
一个曾做Qwen，一个带MiMo。
两条国内头部模型线的关键人物，曾经在同一套学术和产业体系中成长出来，这层关系本身也让不少业内人多看了一眼。
参考链接：
[1]***s://arxiv.org/pdf/2505.07608
[2]***s://github***/CuteNPC
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