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刚刚,OpenAI买下Python最强基建,准备垄断开发者「生产资料」_Astral_工具_Codex
添加时间:2026-03-20 16:10:02 点击量:273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。
商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
机器之心编辑部
AI 编码的竞争,已经进入了新的高度。
本周四,OpenAI 宣布将收购为软件开发者构建开源工具的明星初创公司 Astral。交易完成后,Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队。
OpenAI 收购 Astral 是标志着 AI 大模型之战,特别是编程领域已经从单纯的「生成代码」正式进入了「接管底层」的深水区。
Astral 团队:用 Rust 重写 Python 基建
Astral 是一家专注于为 Python 生态系统构建高性能开发工具的初创公司,成立于 2022 年底,其核心使命是「让 Python 生态系统变得更加高效」。他们坚信提高开发者工具的速度可以产生巨大的复利效应,并专注于利用 Rust 语言的底层性能优势,重写并颠覆传统且缓慢的 Python 基础设施。
目前,Astral 已经打造了一系列重要的开源工具:
- Ruff:一个快速 Python 代码检查器(Linter)和格式化工具。由于完全由 Rust 编写,运行速度比现有的 Flake8、Black 等传统工具快 10-100 倍。
- uv:一个快速 Python 虚拟环境包和依赖管理工具,可以直接替代 pip、poetry、virtualenv 等大量工具。它内置了并行的 SAT 求解器,能在毫秒级解决复杂的包依赖冲突。
- ty(此前代号为 Rednot):Astral 近期推出的快速 Python 类型安全检查器(Type Checker)。
它们可以说是现代 Python 开发的标配,让 Astral 在开发者社区享有极高的声誉。仅在过去的一个月里,uv 的下载量就超过了 1.26 亿次,数以百万计的开发者每天都在高频使用他们的工具。
开源社区恐慌
以至于尽管 OpenAI 和 Astral 创始人 Charlie Marsh 均承诺原团队会继续支持开源产品,大量开发者已经开始担心,这样一个核心开源基础设施队伍被科技大厂掌控后,未来的 Python 开发环境是否会受到影响。
在 HackerNews 上有网友表示,越来越明显的是,OpenAI 和 Anthropic 正在试图掌控软件领域的「生产资料」。随着他们不断吞并之前开放的软件栈,这些工具能否继续开放将会是个未知数。当工具作者是某个科技公司的员工时,可以肯定的是,这些公司至少会比公开发布的构建工具领先几个版本,并且会在其管道中受益。
OpenAI 表示,通过将 Astral 的工具和工程技术专长引入 OpenAI,Codex 的进化将持续加速,AI 在软件开发生命周期中的应用范围还将扩大。
自年初以来,Codex 的用户数量已经增长了 3 倍,使用量增长了 5 倍,每周活跃用户超过 200 万。
Codex 已经可以编写函数、修复 bug 和运行测试。但它无法安装正确的 Python 版本、解决依赖冲突、检查自身的输出代码或强制执行类型安全,后面这些任务已经显得比编写代码更耗费开发人员的时间。
Astral 可以解决这些问题:Ruff 仅需 0.4 秒即可检查 25 万行代码。uv 安装软件包的速度比 pip 快 10 到 100 倍。ty 的类型检查速度比 Mypy 快几个数量级。uv 在 GitHub 上拥有 8.1 万颗星,Ruff 拥有 4.6 万颗星。
OpenAI 希望让 Codex 能够成为参与整个开发流程的系统 —— 帮助规划变更、修改代码库、运行工具、验证结果并长期维护软件。Astral 的开发者工具可以直接融入到这个流程中。按照 OpenAI 的设想,通过将这些系统与 Codex 深度集成,未来的 AI 智能体将能够更直接、自主地调用开发者日常使用的底层工具协同工作。
狙击 Anthropic
收购 Astral 是 OpenAI 近期一系列收购案中的最新一笔。本月,OpenAI 还宣布收购 AI 安全初创公司 Promptfoo ,为其增添了在部署前测试和保护智能体的工具。去年年底,OpenAI 收购了 Software Applications Inc. 和 Neptune 等初创公司。
在 AI 代码工具上,OpenAI 目前正与 Anthropic、Cursor 等公司展开激烈竞争。据***报道,Cursor 目前正在与投资者洽谈融资,目标是达到 500 亿美元的估值。与此同时,Anthropic 的年收入也即将达到 200 亿美元。
最后,Astral 被收购对于 Anthropic 来说也有直接的打击:有人发现在 Astral 主导的一些开源工具上,Claude 已经是重要的代码贡献者了。
这也告诉了我们一个有趣的事实:Claude Code 会在每次 git 提交时自动将自己添加为共同作者,而 Codex 则不会。这就是你在 GitHub 上到处都能看到 Claude 的原因。
那么当 Astral 被 OpenAI 买下以后,未来,Claude 的 AI 会不会被禁止用于开发 Astral 旗下的开源项目呢?
参考内容:
***s://openai***/index/openai-to-acquire-astral/
***s://astral.sh/blog/openai
***s://***.bloomberg***/news/articles/2026-03-19/openai-to-acquire-python-startup-astral-expanding-push-into-coding
***s://x***/Yuchenj_UW/status/2034677095327310108返回搜狐,查看更多
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