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腾讯AI合二为一，姚顺雨第一个大模型混元3.0稳了？_Lab_调整_研究
添加时间：2026-03-23 09:25:02 点击量：273
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
文 | 字母AI
文 | 字母AI
腾讯AI Lab解散了。
没有对外说明，也没有额外解释。这个成立于2016年的AI基础研究机构，就这样从腾讯的组织架构中消失。
3月20日，腾讯内部一则通知显示：成立近十年的AI Lab被撤销，部分人员调整至大语言模型部，加入混元团队，向首席AI科学家姚顺雨汇报；部分人员调整至腾讯技术工程事业群（TEG）下属的产学研合作中心。
这意味着，腾讯不再保留一个独立的AI基础研究机构，而是将原有研究能力整体并入大模型体系。
这一调整，与过去一年腾讯对AI研发体系的连续重构形成呼应。
01 时隔数月，AI团队架构再调整
从时间线上看，AI Lab的变化并非突然。
2016年，腾讯成立AI Lab，定位为集团级基础研究机构，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习等方向，其技术能力长期服务于微信、QQ、内容分发与游戏等业务，同时承担部分前沿探索与产学研合作职能。
这一模式与当时头部大厂普遍设立AI实验室的路径一致，即通过集中研究***进行技术储备，再向业务输出能力。
但随着大模型逐渐成为业务核心竞争单元，这一结构的问题开始显现。
2023年9月，腾讯发布混元大模型，混元团队登上AI舞台。一些公开报道显示，腾讯AI研发团队长期分布在不同事业群之中，研究、工程与模型能力并未完全统一，协同成本较高。
这一背景下，AI Lab独立在混元体系之外，模型研发与工程体系仍呈现出一定程度的分散状态。
这种有点“分散”的状态，在腾讯过去几年的AI业务成果中有迹可循。
2024年3月，腾讯在2024全球游戏开发者大会（GDC）上发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。
公开报道显示，GiiNEX由AI Lab团队开发，在决策AI方向，团队研发出***类AI“绝艺”，以及MOBA、FPS、RTS、3D开放世界等多类游戏场景的决策智能AI“绝悟”。
而在一年后，腾讯在游戏AI领域推出了“混元游戏”AI平台，这是依托混元大模型打造的首个工业级AIGC游戏内容生产引擎。
解构这两个平台不难发现，它们的能力有“重合”的地方：混元游戏主要基于混元3D等模型能力，实现批量游戏素材生产；而GiiNEX涉及游戏决策、玩法规划等AI驱动流程，并且同样支持AI 3D建模。
两个AI团队同时花大精力去赋能游戏行业，尽管方向并不完全一致，但显然在腾讯AI研发体系中，还有提升协同的空间。
另一方面，AI行业的转折同样出现在2025年。
2025年初，DeepSeek在国内快速走红。财新报道显示，腾讯AI助手“元宝”在接入DeepSeek后一周内日活跃用户增长约10倍。
随后，腾讯迅速加大对元宝的投入，并在2026年初加入C端的AI红包大战。这一变化，被业内视为腾讯内部对大模型能力认知的重要转折，大模型已经成为业务层面的 “应用级基础能力”。
同年，腾讯开始集中调整AI研发结构。
2025年12月，腾讯新设AI Infra部、AI Data部与数据计算平台部，分别负责训练基础设施、数据与评测体系以及数据与机器学习融合平台建设。
在这一轮调整中，普林斯顿博士和OpenAI前研究员背景的姚顺雨，被任命为总裁办首席AI科学家，同时兼任AI Infra与大语言模型负责人，直接向刘炽平和TEG负责人卢山汇报。
2026年1月，马化腾在公司年会上表示，腾讯在AI上的“动作慢了”，并指出问题可能在于基础设施不足，模型迭代频率和平台能力需要提升。
本月的业绩发布会上，刘炽平进一步披露，腾讯已重构混元团队组织方式和工作流程，重点提升数据质量，并重建预训练与强化学习基础设施；混元3.0正在内部业务测试中，***于4月对外推出，在推理与Agent能力上有明显提升。
在这一系列表态与组织调整之间，AI Lab的撤销似乎成为一个顺势动作。
《财经》在近期报道中披露，有内部人士表示，之前就一直有AI Lab要调整的消息，因为这个部门的归属、如何考核、到底应该往哪个方向去研究等问题长期存在，“过去很长一段时间，AI Lab的人员也感觉比较模糊”。
从结构上看，此次调整将原本分散的能力重新编排，将AI Lab的工程能力融入到混元的平台体系中。而作为首席科学家的姚顺雨，其所负责的模型体系在腾讯内部的“唯一”地位再次被明确。
02 大厂不再需要“AI Lab”
将视角拉远，可以看到腾讯的调整并非孤例。
过去一年，国内主要互联网公司在AI组织结构上呈现出相似趋势：弱化实验室模式，强化模型研发大平台模式。
在字节跳动，原有AI Lab体系在去年逐步整合进Seed团队。
Seed团队统一了承载大模型研发的研究、工程与多模态能力，使模型训练与迭代形成更高频的闭环，被视为更接近OpenAI的组织形态。
在阿里巴巴，通义体系在几天前被纳入Token事业群结构。这一调整强调模型调用规模与应用场景扩展能力，使模型研发与业务增长形成更直接的联动。
这些变化背后，是大模型时代对研发方式的重塑。
当下，模型训练已成为系统工程。预训练、强化学习、推理优化与Agent能力构建，涉及算力、数据、工程与评测多个环节，单一研究方向的突破难以独立转化为竞争优势。
其次，产品反馈成为关键变量。以腾讯为例，元宝与微信中的AI能力测试，体现出模型能力优化越来越依赖真实用户场景。
此外，随着行业内竞争节奏持续加快，头部模型的版本迭代周期明显缩短，组织结构需要适配更高频的训练与发布节奏，这使得研究、工程与产品之间的分层被进一步压缩。
在这一背景下，传统意义上的AI Lab逐渐失去独立存在的必要性。AI研发需要庞大的***协同，也需要产品和业务层面的支持，研发***势必要归拢到平台中。
回到腾讯，这一变化最终落在姚顺雨身上。
在此前调整的结构中，他同时出任两个部门负责人，连接研究、基础设施与模型团队，成为混元体系的组织中枢；而AI Lab的撤销，则意味着腾讯不再为研究单独保留一条与模型体系平行的路径。
今年3月，腾讯发布2025年四季度财报。财报中，腾讯明确AI为核心战略，***2026年对混元及新AI产品的投资至少翻倍，短期内收入增速或快于利润。根据财报，2025年四季度，腾讯资本支出为196.3亿元，相比前两个季度有所增加。
对腾讯而言，这是一次研发路径的聚焦，将全部研究***投入到模型主线中，以更短链路支撑模型迭代与业务落地。
而随着混元3.0进入发布周期，这一结构的运行效果，也许很快将在姚顺雨和混元团队的成果中得到验证。返回搜狐，查看更多
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