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AI进入下半场,国产CPU芯片上桌,迎来了巨大利好!_场景_推理_wintel

添加时间:2026-05-04 12:05:06 点击量:273

“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。

河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。

河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。

优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。

目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。

商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。

此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。

河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”

内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。

河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。


AI已经火了好几年了,从OpenAI发布ChatGPT以来,就一直在持续的火爆,不曾退潮,并且还越烧越旺。

而AI时代,最火的芯片是GPU,也就是英伟达的芯片,这也助推英伟达成为全球第一家市值超4万亿美元的企业,冲向全球第一。

所以大家一提起AI,就会讲GPU,就会讲英伟达,讲英伟达的CUDA等生态。

相反,在互联网朝代称霸的CPU芯片,以及曾经垄断天下的wintel生态联盟,似乎在AI时代,没有上桌的资格了,GPU才是时代的主角一样。

但是随着AI的不断发展,CPU终于要上桌了,而国产CPU,自然也是迎来了巨大利好,接下来会大爆发一波了。

我们知道,AI目前已经经有了三个不同时时代的发展,一开始是训练场景,然后又有了推理场景,再到agentic 场景。并且这三大场景,是逐步向前的,从训练转向推理,再从推理转向现在的agentic 场景。

而随着AI产业重心不断的转移,对算力的需求,也不在断的变化,所以对于芯片的需求,也发生着本质变化。

具体来看,这三大场景对CPU、GPU的需求明显不一样,在训练场景下,GPU最为重要,CPU与GPU的配比,一向是1:7或1:8左右,就是一颗CPU,可能要配7到8颗GPU,GPU才是主角,CPU是配角。

到了推理场景下, CPU相对重要一点点了,CPU:GPU的话,大致提升到了1:3到1:4,GPU不再只是唯一的主角,CPU也沾上了一点点光了。

但到了agentic 场景,CPU:GPU就接近1:1了,CPU与GPU一样重要了。

可以看到,AI越是发展,越是不再聚焦于单一的AI算力的提升了,而是聚焦于复杂系统的协同效率优化,这就需要CPU来参与了。

这也是为何最近intel、AMD的CPU销量大涨,且不断涨价的原因,就在于AI也需要大量的CPU,需求爆发,推动了订单的增加,自然价格就上涨了。

而在中国市场,目前GPU正在进行国产替代,而CPU当然也是进行国产替代。

特别是国产GPU,配上国产CPU,就更加顺理成章了,比如海光信息,有自己的DCU,可以用于训练、推理,以及agentic场景,那么再用海光的CPU,这两者其实是相互促进的。

再比如华为昇腾AI芯片,再配上华为的鲲鹏,是不是也是同样的道理呢?

目前国产CPU其实已经拿下了国内25-30%左右的市场,性能也是越来越强,落后于intel、AMD也不远了,可能也就是1-2年左右,被越来越多的用户接受,接下来随着AI对CPU芯片需求的爆发,估计国产CPU会迎来一波大上涨了,这不是巨大的利好是什么?返回搜狐,查看更多

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